कटे हुए उल्टे आर्कटैन पावर वितरण के एकल-परिवर्ति और द्वि-परिवर्ति विस्तार उसके अनुप्रयोगों के साथ

इंजीनियरिंग विज्ञान में (संभाव्यता) वितरणों का महत्व स्पष्ट है। इनका व्यापक रूप से इस क्षेत्र में सांख्यिकी अध्ययन करने और निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग किया जाता है। इस लेख में, हम 0,1 सपोर्ट वाला एक नया त्रिकोणमितीय वितरण, जिसे कटे हुए उल्टे आर्कटैन पावर (TIAP) वितरण कहा जाता है, तैयार करते हैं और इंजीनियरिंग डेटा के साथ इसके उपयोग को प्रदर्शित करते हैं। संबंधित संभाव्यता घनत्व फलन विशेष रूप से लचीला है क्योंकि इसमें विभिन्न घटती दाहिनी झुकाव और एकल-मोडल रूप होते हैं। संबंधित जोखिम दर फलन दिखाता है कि TIAP वितरण उन डेटा को अनुकूलित कर सकता है जिनकी विफलता दरें एकल, U-आकार, और N-आकार की होती हैं। दो यादृच्छिक चर या डेटा सेटों के आपसी निर्भरता को दर्शाने के लिए, TIAP वितरण का एक द्वि-परिवर्ती संस्करण भी विकसित किया गया है। इन सभी वितरणात्मक उपकरणों को सांख्यिकी परिप्रेक्ष्य से लागू किया गया है। विशेष रूप से, शामिल किए गए पैरामीटर का अनुमान अधिकतम संभावना तकनीक का उपयोग करके लगाया गया है। इंजीनियरिंग डेटा में अनुप्रयोग दिखाते हैं कि TIAP वितरण के लिए एकल-परिवर्ति और द्वि-परिवर्ति विस्तार विभिन्न मौजूदा वितरणों की तुलना में बेहतर फिट है।