भौतिकी-जानकारी युक्त स्कोर-आधारित प्रसार मॉडल सीमित-कोण दिल की चिकित्सा कंप्यूटेड टोमोग्राफी के पुनर्निर्माण के लिए

दिल की चिकित्सा कंप्यूटेड टोमोग्राफी (सीटी) हृदय संबंधी बीमारियों के निदान और निगरानी के लिए एक प्रमुख इमेजिंग मोडालिटी के रूप में उभरी है। निदान की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए उच्च समयात्मक समाधान आवश्यक है। सीमित-कोण डेटा अधिग्रहण स्कैन समय को कम कर सकता है और समयात्मक समाधान में सुधार कर सकता है, लेकिन आमतौर पर गंभीर छवि degradation का कारण बनता है और सुधारित पुनर्निर्माण तकनीकों के लिए प्रेरित करता है। इस पेपर में, हम सीमित-कोण दिल की सीटी के पुनर्निर्माण के लिए एक नवाचार भौतिकी-जानकारी युक्त स्कोर-आधारित प्रसार मॉडल (पीएसडीएम) का प्रस्ताव करते हैं। सैंपलिंग समय पर, हम एक प्रसार मॉडल से डेटा प्रायर और एक पुनरावर्ती एल्गोरिदम और फूरियर फ्यूजन के माध्यम से प्राप्‍त मॉडल प्रायर को जोड़ते हैं ताकि छवि गुणवत्ता को और बढ़ाया जा सके। विशेष रूप से, हमारे दृष्टिकोण में प्राइमल-डुअल हाइब्रिड ग्रेडिएंट (पीडीएचजी) एल्गोरिदम को स्कोर-आधारित प्रसार मॉडलों के साथ एकीकृत किया गया है, जिससे हमें सीमित-कोण डेटा से उच्च-गुणवत्ता वाली दिल की सीटी छवियों का पुनर्निर्माण करने की अनुमति मिलती है। संख्या-संक्रियान और वास्तविक डेटा प्रयोग हमारे प्रस्तावित दृष्टिकोण की प्रभावशीलता की पुष्टि करते हैं।