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यह पेपर गहरा निर्माणात्मक मॉडलों के रचनात्मक पेशेवरों के काम पर संभावित प्रभाव की जांच करता है। हम तर्क करते हैं कि वर्तमान निर्माणात्मक मॉडलिंग उपकरणों में महत्वपूर्ण विशेषताओं की कमी है जो उन्हें उपयोगी रचनात्मकता समर्थन उपकरण बनाती हैं, और अपने स्वयं के उपकरण, generative.fashion1, का परिचय देते हैं, जिसे डिज़ाइन स्पेस अन्वेषण के सिद्धांतों को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया था। फैशन डिज़ाइन प्रशिक्षुओं के साथ गुणात्मक अध्ययन के माध्यम से, हम दिखाते हैं कि कैसे generative.fashion ने विभाजन और समेकन दोनों सोच का समर्थन किया, और इसे Stable Diffusion का उपयोग करके एक अत्याधुनिक टेक्स्ट-आधारित इंटरफेस के साथ तुलना करते हैं। सामान्यतः, प्रशिक्षुओं ने generative.fashion को प्राथमिकता दी, उन विशेषताओं का उल्लेख करते हुए जो स्पष्ट रूप से विचारों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन की गई थीं। दो अनुसरण अध्ययनों में, हम ऐसे मात्रात्मक परिणाम प्रदान करते हैं जो इन अंतर्दृष्टियों का समर्थन और विस्तार करते हैं। हम निष्कर्ष पर पहुँचते हैं कि मौजूदा मॉडलों में केवल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स रचनात्मक अन्वेषण को प्रतिबंधित करते हैं, विशेष रूप से नवागंतुकों के लिए। हमारा काम यह दर्शाता है कि इंटरफेस जो डिज़ाइन स्पेस अन्वेषण के सिद्धांतों के साथ सैद्धांतिक रूप से संरेखित हैं, रचनात्मक AI की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए आवश्यक हैं।
डेविस एट अल। (शनि,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।