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ऑर्गानोकेटलिसिस ने संक्रमण धातु कैटालिसिस और बायोकेटलिसिस के अलावा होमो्जीनियस कैटालिसिस का एक तीसरा खंभा के रूप में खुद को स्थापित किया है, क्योंकि एन्टियोसेलेक्टिव प्रतिक्रियाओं के लिए इसके उपयोग ने पिछले दशकों में महत्वपूर्ण रुचि प्राप्त की है। इस विकास के साथ-साथ, मशीन लर्निंग (एमएल) को रासायनिक क्षेत्र में डेटा में छिपे पैटर्न को कुशलतापूर्वक उजागर करने और वैज्ञानिक खोज को तेज़ करने के लिए बढ़ती हुई रूप से लागू किया गया है। जबकि ऑर्गानोकेटलिसिस में एमएल का उपयोग अपेक्षाकृत धीरे हुआ है, हाल के वर्षों में समुदाय में रुचि बढ़ी है। यह समीक्षा ऑर्गानोकेटलिसिस में एमएल के क्षेत्र में किए गए कार्य का अवलोकन देती है। समीक्षा, प्रयोगात्मक रसायनज्ञों के लिए एमएल पर एक संक्षिप्त प्रारंभिक जानकारी देने से शुरू होती है, फिर ऑर्गानोकेटलिसिस के परिवर्तन के चयनता की भविष्यवाणी के लिए इसके अनुप्रयोग पर चर्चा करती है। इसके बाद, हम विशेष कैटालिस्ट के लिए लागू किए गए एमएल की समीक्षा करते हैं, फिर कैटालिस्ट और प्रतिक्रिया डिज़ाइन के लिए इसके अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं। अंत में, हम इस क्षेत्र के वर्तमान चुनौतियों और भविष्य की दिशाओं पर अपने विचार प्रस्तुत करते हैं, अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में एमएल के अनुप्रयोग से प्रेरणा लेते हुए।
श्मिड एट अल। (गुरुवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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