Key points are not available for this paper at this time.
नैनोमशीनों (NMs) का एक नेटवर्क विभिन्न आशाजनक अनुप्रयोगों के लिए लक्ष्य पहचान प्रणाली बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है। इनमें मानव शरीर के भीतर कैंसर जैसी खतरनाक बीमारियों के लिए विषैले रसायनों, संक्रामक बैक्टीरिया और बायोमार्कर का पता लगाने की क्षमता है। भविष्य में इन प्रणालियों का उपयोग करके कई बीमारियों और स्वास्थ्य संबंधी विकारों का समय पर पता लगाया जा सकता है और प्रभावी रूप से इलाज किया जा सकता है। इन प्रणालियों की संभावनाओं को पूरी तरह से समझने के लिए गणितीय विश्लेषण की आवश्यकता होती है। यह पेपर विभिन्न आकारों की मोबाइल नैनोमशीनों के संयोजन से बने लक्ष्य पहचान प्रणालियों के प्रदर्शन का मॉडल बनाने और विश्लेषण के लिए एक विश्लेषणात्मक ढांचा प्रदान करता है, जिनका सीमाएँ निष्क्रिय/अवशोषक हैं। हम सीधे संपर्क पहचान पर विचार करते हैं, जिसमें एनएम को लक्ष्य का पता लगाने के लिए भौतिक रूप से लक्ष्य से संपर्क करना आवश्यक होता है, और अप्रत्यक्ष संवेदन, जिसमें एनएम को लक्ष्य द्वारा उत्सर्जित मार्कर अणुओं का पता लगाना आवश्यक होता है। ऐसे प्रणालियों का पहचान प्रदर्शन विघटनशील और अविघटनशील लक्ष्यों के साथ-साथ मोबाइल और स्थिर लक्ष्यों के लिए गणना की जाती है। प्राप्त अभिव्यक्तियाँ विभिन्न अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं, जैसे NM घनत्व और लक्ष्य विघटन का पहचान संभाव्यता पर प्रभाव।
साबू एट अल। (गुरूवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।