विषमांगी कार्बोनेट रिज़र्वोयर्स में पेट्रोफिजिकल मूल्यांकन के लिए एकीकृत वर्कफ़्लो

एब्स्ट्रैक्ट दक्षिणी इराक में क्रिटेशियस कार्बोनेट रिज़र्वोयर्स लंबे समय से रिज़र्वोयर के छोटे हिस्सों के भीतर अत्यधिक भिन्न गुण प्रदर्शित करने के लिए जाने जाते हैं; निक्षेपण संलक्षण (डिपोजिशनल फेशीज) और डायजेनेसिस से उत्पन्न रॉक टेक्सचर और पोर नेटवर्क का परस्पर प्रभाव इनफ्लो प्रोफाइल की भविष्यवाणी करने में एक निरंतर चुनौती पेश करता है। जटिल रिज़र्वोयर विषमता अत्यधिक अनिश्चितता लाती है, जिससे तेल उत्पादन और वाटर कट भविष्यवाणी के मॉडलिंग प्रयास जटिल हो जाते हैं। Archie की विधि जैसे पारंपरिक दृष्टिकोण सटीक रूप से जल संतृप्ति का अनुमान लगाने के लिए संघर्ष करते हैं, क्योंकि Archie के घातांक ‘m’ और ‘n’ में खनिज विज्ञान और सरंध्रता (पोरॉसिटी) के साथ स्पष्ट सहसंबंधों का अभाव होता है। जटिल कार्बोनेट पोर संरचनाएं और वेटेबिलिटी परिवर्तन Archie के घातांकों में परिवर्तनशीलता को और बढ़ाते हैं। पारंपरिक प्रतिरोधकता (रेसिस्टिविटी) और पोरॉसिटी माप अक्सर पोर के आकार और टेक्सचर में होने वाले बदलावों को पकड़ने में विफल रहते हैं। इसका समाधान करने के लिए, अलग-अलग टेक्सचरल घटकों, पोरॉसिटी विभाजनों और द्रव संतृप्ति के संबंध में जानकारी प्राप्त करने हेतु बोरहोल इमेजिंग और न्यूक्लियर मैग्नेटिक रेजोनेंस सहित उन्नत माप अपरिहार्य हो जाते हैं। यह शोधपत्र एक व्यापक वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है जो कार्बोनेट रिज़र्वोयर्स में पोरॉसिटी, पारगम्यता (परमिएबिलिटी) और संतृप्ति का सटीक मूल्यांकन और विशेषताएँ निर्धारित करने के लिए मानक लॉग माप, इमेज लॉग और NMR डेटा को निर्बाध रूप से एकीकृत करता है, जो कई पोर प्रणालियों को प्रदर्शित करते हैं जिनमें इंटरग्रेनुलर मैक्रोपोरॉसिटी द्वारा अलग किए गए माइक्रोपोरस दाने और दानों की अनुपस्थिति के कारण वग (vugs) शामिल हैं। NMR और इमेज लॉग का एकीकरण गॉसियन डीकंपोजिशन तकनीक के माध्यम से सुगम बनाया गया है, जो कुल पोरॉसिटी को उसके घटक भागों (माइक्रो, मैक्रो, वगी, आदि) में विघटित करती है। इसके बाद, पारगम्यता, द्रव संतृप्ति (पोर विभाजन द्वारा), कार्बोनेट रॉक प्रकार और केशिका दाब (कैपिलरी प्रेशर) निर्धारित करने के लिए विभाजन विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। पारगम्यता के लिए, मैक्रो परमिएबिलिटी समीकरण का उपयोग किया जाता है, जिसमें इनपुट पैरामीटर के रूप में मैक्रो पोरॉसिटी के आयतन का उपयोग किया जाता है। प्रति पोर विभाजन संतृप्ति की गणना अन-इनवेडेड और इनवेडेड दोनों क्षेत्रों में Ramakrishnan-Bruggeman के प्रभावी माध्यम मॉडल का उपयोग करके की जाती है। यह विधि प्रत्येक पोर प्रणाली की स्पष्ट वेटेबिलिटी का सम्मान करते हुए, ड्रेनेज (तेल का स्थान लेना) और इम्बाइबिशन (जल-आधारित मड फिल्ट्रेट आक्रमण) प्रक्रियाओं को ध्यान में रखती है। कार्बोनेट रॉक प्रकारों की पहचान Dunham वर्गों के अनुरूप और तीन पोर विभाजनों के अनुपात के आधार पर एक वर्गीकरण योजना के माध्यम से की जाती है। प्रत्येक रॉक प्रकार के लिए माध्य T2 वितरण को एक उपयुक्त PC से T2 स्केलिंग कारक का उपयोग करके स्यूडो-कैपिलरी प्रेशर और संबंधित संतृप्ति ऊंचाई फलनों में रूपांतरित किया जाता है। मापों का यह समग्र एकीकरण कार्बोनेट रिज़र्वोयर्स के ऐसे विवरणों में अभिलक्षण को सक्षम बनाता है जो ऐसे रिज़र्वोयर्स को वास्तविक रूप से मॉडल करने और इष्टतम सहनशीलता के भीतर उत्पादन की भविष्यवाणी करने के लिए आवश्यक हैं। यह अध्ययन न केवल दक्षिणी इराक में क्रिटेशियस कार्बोनेट रिज़र्वोयर मूल्यांकन पर कार्बोनेट विषमता के प्रभाव को रेखांकित करता है, बल्कि कोर डेटा की अनुपस्थिति में जटिल पोरॉसिटी और परमिएबिलिटी प्रणालियों का सटीक आकलन करने के लिए उपयुक्त एक विश्वसनीय, लॉग-आधारित व्याख्या वर्कफ़्लो भी प्रस्तुत करता है।