वायु ऊर्जा संयंत्र के लिए तंत्र-डेटा संचालित समकक्ष इम्पीडेंस के साथ स्थिरता क्षेत्र का आकलन

स्थिरता क्षेत्र की ऑनलाइन पहचान जो स्थायी चुम्बक समकालिक जनरेटरों से लैस वायु ऊर्जा संयंत्र (WPP) के लिए है, दो चुनौतियों का सामना करती है: उच्च-क्रम इम्पीडेंस की गणना करना और कई पैरामीटरों की स्थिरता सीमा का अनुमान लगाना। इन चुनौतियों को संबोधित करने के लिए, WPP की प्रत्येक शाखा के लिए तंत्र-डेटा संचालित समकक्ष इम्पीडेंस विकसित किया गया है, और मशीन लर्निंग-आधारित एल्गोरिदम के साथ उच्च-आयामी स्थिरता क्षेत्र की सीमा स्थापित की गई है। तंत्र-आधारित मॉडलिंग में, समेकित इम्पीडेंस को समानांतर गणना का उपयोग करके निकाला जाता है। डेटा-आधारित मॉडलिंग में, व्यापक आवृत्ति बैंड में विभिन्न कुंजी पैरामीटर संशोधित किए जाते हैं ताकि समकक्ष इम्पीडेंस की सटीकता सुनिश्चित की जा सके। तंत्र-डेटा संचालित दृष्टिकोण के माध्यम से निकाला गया समकक्ष इम्पीडेंस विस्तृत इम्पीडेंस से 1\% के भीतर विचलित होता है। स्थिरता क्षेत्र के अनुमान के संबंध में, फजी समर्थन वेक्टर मशीन लागू की गई है। स्थिरता क्षेत्र के ऑनलाइन प्रशिक्षण की गति को बढ़ाने के लिए, स्थिरता सूचक नमूनों के महत्व को distinguir करने के लिए भारित महालनोबिस दूरी का उपयोग किया गया है। मान्यता में, WPP की शक्ति के स्थिरता क्षेत्रों की स्थापना की जाती है। स्थैतिक वैर जनरेटर (SVG) के स्थिरता प्रदर्शन पर प्रभावों का विश्लेषण किया गया है, और SVG की प्रतिक्रियात्मक शक्ति को नियंत्रित करने से छोटे-सिग्नल स्थिरता में सुधार हो सकता है। स्थिरता क्षेत्र का अनुमान और सुधार समय-डोमेन अनुकरण और एक नियंत्रक-हार्डवेयर-इन-लूप प्लेटफार्म पर प्रयोगों के माध्यम से सत्यापित किया गया है।