Key points are not available for this paper at this time.
यह शोध एक उन्नत चेहरे की पहचान और पहचान प्रणाली के डिजाइन और कार्यान्वयन को प्रस्तुत करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक चेहरे की पहचान मॉडल (AIFRM) का उपयोग करती है। प्रस्तावित प्रणाली चेहरे की पहचान और पहचान कार्यों की सटीकता को बढ़ाने के लिए शक्तिशाली कैस्केडेड VGG16 आर्किटेक्चर का लाभ उठाती है। कार्यप्रणाली एक दो-चरणीय दृष्टिकोण का पालन करती है, जो कैस्केडेड VGG16 मॉडल का उपयोग करके मजबूत चेहरे की पहचान से शुरू होती है। इसके बाद उसी आर्किटेक्चर का उपयोग करके फीचर निकासी और पहचान की जाती है, जिसका परिणाम एक अत्यधिक कुशल और सटीक चेहरे की पहचान प्रणाली में होता है। कैस्केडेड VGG16 मॉडल को विभिन्न परिदृश्यों और प्रकाश स्थितियों के अनुकूल बनाने के लिए विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे प्रणाली की वास्तविक दुनिया में प्रयोज्यता बेहतर होती है। प्रयोगात्मक परिणाम प्रस्तावित प्रणाली की चेहरे की पहचान और पहचान में उच्चतम सटीकता हासिल करने की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करते हैं। कैस्केडेड VGG16 मॉडल AIFRM के लिए एक प्रभावशाली रीढ़ साबित होता है, जो जटिल परिदृश्यों को संभालने में प्रणाली की सफलता में योगदान करता है। प्रणाली की उच्च सटीकता, 97% तक पहुंचती है, इसे विभिन्न वातावरणों में सुरक्षा, निगरानी, और प्रमाणीकरण अनुप्रयोगों के लिए एक विश्वसनीय समाधान के रूप में स्थापित करती है।
V इत्यादि। (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।