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गाने हमेशा से मानवीय भावनाओं को व्यक्त करने और समझने का एक लोकप्रिय माध्यम रहे हैं। उनकी प्रासंगिकता को समझने में विश्वसनीय भावना-आधारित वर्गीकरण प्रणालियां हमारे लिए काफी मददगार हो सकती हैं। हालांकि, भावना-आधारित संगीत वर्गीकरण पर अनुसंधान के परिणाम बहुत बेहतर नहीं रहे हैं। यहाँ, हम EMP प्रस्तुत करते हैं, जो एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म इमोशनल म्यूजिक प्लेयर है और उस समय उपयोगकर्ता की भावनाओं के अनुसार गाने बजाता है। EMP हमारे अनुकूलन योग्य म्यूजिक इंजन में इमोशन कॉन्टेक्स्ट रीजनिंग क्षमताओं को शामिल करके एक बुद्धिमान मूड-आधारित म्यूजिक प्लेयर प्रदान करता है। EMP उपयोगकर्ताओं के संगीत के साथ संवाद करने के तरीके में क्रांति लाता है, जिससे भावनाओं और संगीत के अनुभवों के बीच गहरा संबंध बनता है। हमारा म्यूजिक प्लेयर तीन मॉड्यूल से बना है: इमोशन मॉड्यूल, क्लासिफिकेशन मॉड्यूल और कतार-आधारित (queue-based) मॉड्यूल। इमोशन मॉड्यूल उपयोगकर्ता के चेहरे की तस्वीर का विश्लेषण करता है और 95% से अधिक सटीकता के साथ उनके मूड का पता लगाने के लिए VGG16 एल्गोरिदम का उपयोग करता है। म्यूजिक क्लासिफिकेशन मॉड्यूल संगीत को 7 अलग-अलग मूड समूहों में वर्गीकृत करते समय श्रवण मानदंडों (aural criteria) का उपयोग करके उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त करता है। क्यू मॉड्यूल मैप किए गए फ़ोल्डरों से सीधे उसी क्रम में गाने बजाता है जिस क्रम में वे संग्रहीत हैं, जिससे उपयोगकर्ता के मूड और प्राथमिकताओं के साथ सामंजस्य सुनिश्चित होता है।
Netravathi et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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