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इस कागज में, हम i) कुबरनेट्स (सबसे लोकप्रिय कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम) की वास्तविक दुनिया की विफलताओं का विश्लेषण और वर्गीकृत करते हैं, ii) एक ढांचा विकसित करते हैं जो डेटा स्टोर को लक्षित करके दोष/त्रुटि इंजेक्शन अभियान करने के लिए क्लस्टर स्थिति को बनाए रखता है, और iii) अपने दोष/त्रुटि इंजेक्शन प्रयोगों के परिणामों की तुलना वास्तविक दुनिया की विफलताओं से करते हैं, यह दिखाते हुए कि हमारे दोष/त्रुटि इंजेक्शन कई वास्तविक दुनिया की विफलता पैटर्न को फिर से बना सकते हैं। यह कागज कुबरनेट्स विफलताओं के प्रणालीगत विश्लेषण पर अध्ययनों की कमी को संबोधित करने का लक्ष्य रखता है। हमारे परिणाम बताते हैं कि डेटा में एकल दोष/त्रुटि (जैसे, बिट-फ्लिप) प्रकट हो सकता है, जिससे क्लस्टर-व्यापी विफलताएँ (3% इंजेक्शन), सेवा नेटवर्किंग मुद्दे (4%), और सेवा की कमी/अधिशेष provisioning (24%) हो सकती हैं। वस्तुओं के बीच निर्भरता को ट्रैक करने वाले क्षेत्रों में त्रुटियों ने ऐसी 51% क्लस्टर-व्यापी विफलताओं का कारण बना। हम तर्क करते हैं कि नियंत्रित दोष/त्रुटि इंजेक्शन आधारित परीक्षण का उपयोग कुबरनेट्स की सहनशीलता का सक्रिय मूल्यांकन करने और विफलता न्यूनीकरण रणनीतियों के डिज़ाइन को मार्गदर्शित करने के लिए किया जाना चाहिए।
बारलेट्टा एट अल. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।