कम बजट में गहरी शिक्षा बुलबुले विभाजन

बुलबुले के प्लम में चित्र विभाजन बेहद कठिन है, जिसमें व्यक्तिगत बुलबुले अस्पष्ट रूपों में होते हैं जो एक-दूसरे के ऊपर overlapping होते हैं। इस पत्र में, हम बुलबुला झुंड छवियों से बुलबुलों की पहचान करने के लिए एक सस्ती और मज़बूत विभाजन प्रक्रिया प्रस्तुत करते हैं। यह तीन चरणों में किया जाता है। पहले चरण में, व्यक्तिगत, गैर-ओवरलैपिंग बुलबुले सच्चे प्रयोगात्मक छवियों से पता लगाकर अलग किए जाते हैं। दूसरे चरण में, ये बुलबुला छवियाँ मिलाकर संश्लेषणात्मक ग्राउंड ट्रूथ छवियाँ बनाई जाती हैं। तीसरे और अंतिम चरण में, संश्लेषणात्मक छवियों का उपयोग मशीन लर्निंग स्क्रिप्ट के लिए प्रशिक्षण डेटा के रूप में किया जाता है। प्रशिक्षित मॉडल का अब प्रयोगात्मक बुलबुला झुंड के डेटा को विभाजित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। विभाजन प्रक्रिया तीन विभिन्न प्रयोगात्मक डेटा सेटों पर प्रदर्शित की गई है, और सामान्य अवलोकनों पर चर्चा की गई है।