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खेल आयोजनों के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उपयोग और विकास में लगातार परिवर्तन देखा जा रहा है। इस शोध का मुख्य फोकस एथलीट प्रदर्शन का विश्लेषण करने और प्रशिक्षण के कार्यक्रमों में सुधार करने के लिए AI का उपयोग करना है। इसमें कौशल मूल्यांकन, सामरिक सुधार और व्यक्तिगत प्रशिक्षण सलाह शामिल हैं। परिणाम दिखाते हैं कि AI ने एक ही समय में घटना प्रबंधन, दर्शक अनुभव और रेफरी के निर्णय लेने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। इससे दर्शकों की भागीदारी, संचालन की दक्षता और रेफरी के निर्णय की सटीकता में सुधार हुआ है। खेल में AI की सभी उपलब्धियों के बावजूद, अभी भी अनुत्तरित प्रश्न मौजूद हैं। इनमें बुद्धिमान प्रशिक्षण उपकरणों में सुधार और एथलीट प्रदर्शन का अधिक सटीक पूर्वानुमान बनाना शामिल है। भविष्य के अध्ययन इन क्षेत्रों का अधिक गहराई से अन्वेषण करेंगे ताकि खेल उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को बढ़ावा और नवाचार किया जा सके। AI का सतत विकास खेल में एक व्यापक और अधिक सटीक अन्वेषण का संकेत देता है, जो एथलीटों, दर्शकों और हितधारकों के लिए अधिक समृद्ध और श्रेष्ठ अनुभव प्रदान कर सकता है और भविष्य की तकनीकी नवाचारों की नींव रख सकता है। इस बीच, लोगों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मनुष्यों के सहयोगात्मक विकास की उम्मीद करनी चाहिए, जिसका उद्देश्य संतुलन, परस्पर पूरकता और पारस्परिक निर्भरता है।
जियानहांग चेन (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।