चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति का एक बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण

यह बिब्लियोमेट्रिक अध्ययन 2015 से सितंबर 2023 तक चिकित्सा के लिए लागू की गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में अनुसंधान के विकास का विश्लेषण करता है। Scopus डेटाबेस और AI, मशीन लर्निंग, और चिकित्सा में डीप लर्निंग से संबंधित कुंजियों का उपयोग करते हुए, प्रकाशन प्रवृत्तियों, विषय क्षेत्रों, सह-लेखक नेटवर्क, और सबसे उत्पादक देशों का अन्वेषण करने के लिए VOSviewer और Bibliometrix जैसे उपकरणों का उपयोग किया गया। 2,064 लेखों का विश्लेषण किया गया, और पिछले पांच वर्षों में वैश्विक अकादमिक उत्पादन में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी गई है। अंतरराष्ट्रीय सहयोग उल्लेखनीय था, जिसमें चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका ज्ञान योगदान में अग्रणी थे। कुंजीशब्द विश्लेषण AI के चिकित्सा में विषयों और अनुप्रयोगों की चौड़ाई को उजागर करता है, जिसमें कैंसर पहचान, डेंगू निदान, और चिकित्सा छवि विश्लेषण, अन्य मामलों पर विशेष जोर दिया गया है। निष्कर्षतः, यह अध्ययन चिकित्सा में AI के अनुप्रयोग में बढ़ती अकादमिक रुचि और सहयोगी अनुसंधान की आवश्यकता को उजागर करता है। निष्कर्ष इन तकनीकों की स्वास्थ्य देखभाल के प्रमुख क्षेत्रों में प्रासंगिकता को रेखांकित करता है, जो चिकित्सा निदान और पूर्वानुमान में प्रगति में महत्वपूर्ण योगदान देता है।