एनएसजीए-II का उपयोग करके कृषि फसल आवंटन के लिए जीआईएस स्थानिक अनुकूलन

यह अध्ययन पारंपरिक कृषि विधियों से आधुनिक, स्वचालित तरीकों की ओर परिवर्तन पर केंद्रित है, जो थाईलैंड की कृषि स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण हैं। देश की अर्थव्यवस्था में इसकी महत्वपूर्ण भूमिका के बावजूद, पुरानी प्रथाएं आपूर्ति असंतुलन का कारण बनती हैं और छोटे किसान के बीच गरीबी को बढ़ाती हैं। भौगोलिक सूचना प्रणालियों (जीआईएस) और गणितीय अनुकूलन का उपयोग करते हुए, वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य बेहतर कृषि फसल आवंटन का निर्धारण करना है। एक बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन फसल स्थानिक आवंटन मॉडल भूस्थानिक डेटा का लाभ उठाता है, जिसमें फसल, मिट्टी और जलवायु उपयुक्तता शामिल है, ताकि हमारे मॉडल की सटीकता बढ़ सके। इसके अतिरिक्त, हम कृषि अर्थशास्त्र के डेटा को शामिल करते हैं, जैसे कि बाजार मूल्य, फसल उत्पादन, उत्पादन लागत, द्वितीयक उत्पादकों की दूरी, उत्पादन बजट सीमाएं, और न्यूनतम फसल उत्पादन आवश्यकताएं। एल्गोरिदम के संकुचन की गति बढ़ाने के लिए, हम एनएसजीए-II में अधिक उपयुक्त क्रॉसओवर और उत्परिवर्तन ऑपरेटर पेश करते हैं, जिसका उद्देश्य खोज को पैरेटो अनुकूल समाधानों की ओर निर्देशित करना है। हम अपने दृष्टिकोण की प्रभावशीलता को थाईलैंड के चियांग माई प्रांत के कृषि क्षेत्र के केस अध्ययन में प्रदर्शित करते हैं, जिसमें तीन प्रमुख औद्योगिक फसलों: मक्का, गन्ना, और चावल पर ध्यान केंद्रित किया गया है। हमारा मॉडल भूमि आवंटन का सुझाव देता है जो बजट सीमा और न्यूनतम उत्पादन आवश्यकताओं का पालन करता है, जबकि प्रत्येक फसल के लिए केवल एक छोटी अधिशेष बरकरार रखता है। हमारे केस अध्ययन में इस दृष्टिकोण का सफल कार्यान्वयन थाई कृषि अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करता है, दीर्घकालिक आर्थिक और पर्यावरणीय स्थिरता के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।