मौखिक स्वास्थ्य के पेटेंट प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियाँ: टेक्स्ट माइनिंग का अनुप्रयोग

पृष्ठभूमि: इस अध्ययन का उद्देश्य मौखिक स्वास्थ्य से संबंधित पेटेंट जानकारी में मौजूद कीवर्ड के बीच आपस में जुड़े रिश्तों को पहचानने के लिए टेक्स्ट नेटवर्क विश्लेषण और टॉपिक मॉडलिंग का उपयोग करना था, और इसके परिणामस्वरूप निहित विषयों को निकालना और उन्हें दृश्य स्वरूप में प्रस्तुत करना था। प्रमुख कीवर्ड और विशिष्ट विषयों की जांच करने के बाद, इस अध्ययन का उद्देश्य मौखिक स्वास्थ्य से संबंधित नवाचारों में प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों को समझना था। इसके अतिरिक्त, यह दंत चिकित्सा और दांतों की स्वच्छता में प्रौद्योगिकीय उन्नति के लिए सुझाव देने वाली मूलभूत सामग्री के रूप में कार्य करने का लक्ष्य रखता है। पद्धतियाँ: इस अध्ययन में उपयोग किए गए डेटा में 20 वर्षों की अवधि के दौरान जुलाई 31, 2023 तक पंजीकृत सूचना शामिल थी, जो पेटेंट सूचना पुनर्प्राप्ति सेवा KIPRIS से प्राप्त की गई थी। कुल 6,865 पेटेंट शीर्षक "दंत चिकित्सा," "दांत," और "मौखिक स्वास्थ्य" जैसे कीवर्ड से संबंधित थे। अनुसंधान उपकरणों में शोध लक्ष्यों के लिए विशेष रूप से कोडित एक कस्टम-designed प्रोग्राम शामिल था, जो Python 3.10 पर आधारित था। इस प्रोग्राम का उपयोग कीवर्ड आवृत्ति विश्लेषण, अर्थ नेटवर्क विश्लेषण, और विषय मॉडलिंग के लिए लेटेंट डायरिक्लेट आवंटन को लागू करने हेतु किया गया था। परिणाम: शीर्ष 50 बार होने वाले शब्दों के बीच संबंधों की केंद्रीयता का विश्लेषण करने पर, "विधि," "दांत," और "निर्माण" ने सबसे अधिक केंद्रीयता दिखाई, जबकि "सक्रिय घटक" की सबसे कम थी। विषय मॉडलिंग के परिणामों के अनुसार, "प्रतिष्ठान" विषय ने 22.0% में सबसे बड़ी हिस्सेदारी बनाई, जबकि "मौखिक स्वास्थ्य के लिए उपकरण और सामग्री" और "दांतों की ब्रश और मौखिक देखभाल" से संबंधित विषयों ने 5.5% की सबसे कम अनुपात दर्शाई। निष्कर्ष: मौखिक स्वास्थ्य से संबंधित पेटेंट में विधियों और प्रतिष्ठानों से संबंधित प्रौद्योगिकी लगातार अनुसंधान की जा रही है, जबकि मौखिक स्वास्थ्य के लिए उपकरणों और सामग्री में तुलनात्मक रूप से कम प्रौद्योगिकी विकास है। इस अध्ययन को पेटेंट शीर्षकों की एक बड़ी मात्रा से संभावित विषयों की पहचान करने और अनुसंधान दिशाओं का सुझाव देने के लिए एक मूल्यवान संसाधन माना जाता है।