अनुकूलित नौकरी की दुकान अनुसूची समस्या पर अनुसंधान जिसमें हैंडलिंग और सेटअप समय शामिल है, सुधारित डिस्क्रीट कण स्वार्म एल्गोरिदम के आधार पर

विशेषीकृत निर्माण के धीरे-धीरे उभरने के साथ, बुद्धिमान निर्माण प्रणालियों ने व्यापक रूप से अपनाया गया है, जिससे बुद्धिमान अनुसूची की संबंधित समस्या में अनुसंधान रुचियों में वृद्धि हुई है। इस पत्र में, हम मल्टी-इक्विप्मेंट कार्य केंद्र उत्पादन वातावरण में सेटअप समय, हैंडलिंग समय और प्रसंस्करण समय के साथ लचीले नौकरी की दुकान अनुसूची समस्या (FJSP) का अध्ययन करते हैं, जो स्मार्ट निर्माण एवं मेट-टू-ऑर्डर आवश्यकताओं की दिशा में है। अधिकतम पूर्णता समय, मशीन समायोजन की कुल संख्या, हैंडल किए गए कार्यपीस की कुल संख्या और मशीन का कुल लोड कम करने के लिए अनुकूलन लक्ष्यों के साथ एक गणितीय मॉडल तैयार किया गया है, और इस मॉडल को हल करने के लिए पैरेटो अनुकूलन और गैर-रेखीय अनुकूली स्थिरता भार रणनीति आधारित एक सुधारित डिस्क्रीट कण स्वार्म एल्गोरिदम प्रस्तावित किया गया है। मॉडल विशेषताओं और एल्गोरिदम सुविधाओं का समाकलन करके, उच्च गुणवत्ता वाली आरंभिक जनसंख्या उत्पन्न करने के लिए एक संकर आरंभिककरण विधि तैयार की गई है। अगले चरण में, तीन क्रॉस-वैरिएंस ऑपरेटरों का उपयोग किया जाता है ताकि कण स्थितियों को अपडेट किया जा सके और कणों के बीच जानकारी साझा की जा सके। फिर, इस एल्गोरिदम की प्रदर्शन प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए 15 FJSP परीक्षण उदाहरणों का परीक्षण और विश्लेषण किया जाता है। अंततः, मल्टी-ऑब्जेक्टिव FJSPs को हल करने के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम की व्यवहार्यता और प्रभावशीलता का सत्यापन एक FJSP परीक्षण उदाहरण तैयार करके किया जाता है जिसमें प्रसंस्करण समय, सेटअप समय और हैंडलिंग समय शामिल है।