एक वर्ग के बहु-एजेंट सिस्टम के लिए सैंपल्ड-डेटा-आधारित विकार मुआवजा वितरित अनुकूलन नियंत्रण

सार यह लेख बाहरी विकारों के साथ बहु-एजेंट सिस्टम के परिवार के लिए वितरित अनुकूलन फीडबैक नियंत्रण का अध्ययन करता है। उस परिदृश्य में भौतिक कार्यान्वयन के लिए जहां केवल सैंपल्ड-स्टेट जानकारी उपलब्ध है, एक नया विकार मुआवजा वितरित अनुकूलन नियंत्रण रणनीति का प्रस्ताव किया गया है, जिसमें सैंपल्ड-डेटा-आधारित वितरित प्रोटोकॉल और सैंपल्ड-डेटा-आधारित विकार मुआवजा करने वाला यंत्र तैयार किया गया है। वर्तमान सैंपलिंग अंतराल में विकारों को पिछले सैंपलिंग अंतराल में सैंपल्ड डेटा का उपयोग करके प्राप्त exact मान द्वारा मुआवजा दिया जाता है। यह सिद्ध किया गया है कि यदि विकार और उनकी व्युत्पत्तियाँ सीमित हैं, और सैंपलिंग अवधि काफी छोटी है, तो एजेंटों की स्थितियाँ वैश्विक लागत कार्य के अनुकूल बिंदु के एक मनमाना छोटे क्षेत्र में समेकित हो जाती हैं। इसके अलावा, जब विकार स्थिर होते हैं, तो सभी एजेंटों की स्थितियाँ अनसाम्प्टोटिक रूप से अनुकूल बिंदु की तरफ समेकित होती हैं। अनुकरणों ने प्रस्तावित विधि की सत्यता को संकीर्णित किया।