दृश्यमान और अवरक्त चित्र समामेलन के लिए फोकस फ्यूजन नेटवर्क

चित्र समामेलन तकनीकों का सामान्यत: दृश्य और अवरक्त चैनलों को संयोजित करने के लिए उपयोग किया जाता है। समग्र चित्र को दृश्य चैनल से जितना संभव हो सके बनावट की जानकारी और अवरक्त चैनल से थर्मल जानकारी बनाए रखनी चाहिए, जबकि इन दोनों विशेषताओं का संतुलन स्थापित करना व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए एक चुनौती हो सकता है। इस पत्र में, हम आत्म-ध्यान और पारस्परिक क्रॉस-ध्यान का उपयोग करके कुशल और मजबूत डबल-चैनल चित्र समामेलन करने की विधि का प्रस्ताव करते हैं, साथ ही प्रशिक्षण प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए एक नवीन हिटमैप-आधारित फोकसिंग हानि भी प्रदान करते हैं। प्रयोगात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि हमारी विधि समाहित चित्रों के विवरणों में महत्वपूर्ण सुधार करती है, और विभिन्न दृश्यों के तहत हमारी विधि की सामान्यता का प्रदर्शन करती है।