कोयला खनन से उत्पन्न अर्ध-रेगिस्तान एओलियन बालू क्षेत्र में भूमिगत दरारों के विकास की पहचान: UAV छवियों और गहरे शिक्षण तकनीकों का उपयोग करना

अंडरग्राउंड कोयला खनन में सतही परतों की गतिविधि से कई भूमिगत दरारे उत्पन्न होती हैं, जो न केवल पारिस्थितिकीय वातावरण को क्षति पहुँचाती हैं बल्कि भवन सुविधाओं को भी बाधित करती हैं, वायु प्रवाह का कारण बनती हैं और कोयले के स्वतः दहन को आसानी से प्रोत्साहित करती हैं, भूवैज्ञानिक आपदाएँ उत्पन्न करती हैं, जो लोगों के जीवन, संपत्ति और खनन उत्पादन के लिए गंभीर खतरा पैदा करती हैं। इसलिए, भूमिगत दरारों की जानकारी को जल्दी और सटीक रूप से प्राप्त करना और फिर उनके वितरण पैटर्न और स्थानिक-कालिक विकास के विधियों का अध्ययन करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। दरारों की पहचान के लिए पारंपरिक फील्ड जांच विधियों की दक्षता कम है। UAVs का तेज विकास इस मुद्दे को हल करने का एक अवसर लाया है। हालाँकि, यह नए प्रश्न भी उठाती है, जैसे कि कई दरारों की व्याख्या कैसे की जाए और भूमिगत खनन के साथ दरारों के वितरण का कानून कैसे समझा जाए। शेनफू कोयला क्षेत्र में एक खदान को अध्ययन क्षेत्र के रूप में लेते हुए, यह शोध UAV छवियों से गहरे शिक्षण द्वारा दरारों की पहचान, दरारों के विकास के सिद्धांत के साथ-साथ भूमिगत खनन प्रगति से संबंधित सतह की स्थिति को खाद्य बनाने का अध्ययन करता है। परिणाम दिखाते हैं कि DRs-UNet गहरा शिक्षण विधि 85% से अधिक दरारों की पहचान कर सकती है; हालाँकि, मौसमी वनस्पति परिवर्तनों और विभिन्न दरार विकास चरणों के प्रभाव के कारण, दरार पहचान विधियों की निरंतरता और संपूर्णता में सुधार की आवश्यकता है। चार दरार वितरण पैटर्न पाए गए। ओपन-कट क्षेत्रों में, आर्क-आकार की दरारें अक्सर देखी जाती हैं, जो गहराई, लंबाई और चौड़ाई के मामले में महत्वपूर्ण आकार प्रदर्शित करती हैं। डूबने वाले बेसिनों के भीतर, केंद्रीय धंसने वाले क्षेत्रों में दरारें काम करने के चेहरे की दिशा में लंबवत बनती हैं। सड़क के किनारे, समानांतर या तिरछी दरारें विशिष्ट कोणों पर विकसित होने की प्रवृत्ति रखती हैं। कमजोर छत परतों और डूबे हुए बेसिनों वाले क्षेत्रों में, खनन दिशा के साथ असामान्य प्रतिकूल-"C"-आकार की दरारें प्रकट होती हैं। अनुसंधान परिणाम UAV छवियों से स्वचालित रूप से भूमिगत दरारों की पहचान करने की प्रक्रिया और दरारों के स्थानिक वितरण पैटर्न को व्यापक रूप से प्रदर्शित करते हैं, जो भूमिगत दरारों की भविष्यवाणी, खनन क्षेत्रों में भूवैज्ञानिक खतरों की निगरानी, भूमि पर्यावरणीय क्षति के नियंत्रण, और भूमि पारिस्थितिकीय पुनर्स्थापन के लिए तकनीकी समर्थन प्रदान कर सकते हैं। भविष्य में, यह सुझाव दिया जाता है कि इस विधि को विभिन्न खनन क्षेत्रों और भू-तकनीकी संदर्भों में लागू किया जाए ताकि इसकी अनुप्रयोगिता और प्रभावशीलता बढ़ाई जा सके।