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सारांश हम 21 सेमी इंटेन्सिटी मैपिंग और गैलेक्सी रेडशिफ्ट सर्वे के बीच क्रॉस-कोरिलेशन सिग्नल के लिए पूर्वानुमानों का एक व्यापक सेट प्रस्तुत करते हैं। हम उन डेटा सेट पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो SKAO द्वारा 21 सेमी सिग्नल, DESI और Euclid के लिए गैलेक्सी क्लस्टरिंग के लिए प्रदान किए जाएंगे। हम एक संभावना का निर्माण करते हैं जो रेडियो अवलोकनों के लिए बीम के प्रभाव, अल्कॉक–पैज़िंस्की प्रभाव, खगोलीय बाधाओं की एक सरल पैरामीटरकरण, और z = 0. 7–1. 8 के दायरे में ऐसे अवलोकनों की टोमोографिक शक्ति का पूरी तरह से उपयोग करती है, रेखीय और हल्के गैर-रेखीय स्केल (k 0. 25h Mpc−1) पर। आगामी बाधाएँ, जो मोंटे कार्लो मार्कोव श्रृंखलाओं की तकनीकों के माध्यम से एक बेयेसियन ढांचे में प्राप्त की गई हैं, मानक ΛCDM मॉडल के छह मूल पैरामीटर के मामले में आशाजनक हैं। क्रॉस-कोरिलेशन के लिए पूर्वानुमानित सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात z ∼ 1 और k ∼ 0. 1h Mpc−1 के लिए ∼50 तक पहुँच सकता है। जब क्रॉस-कोरिलेशन सिग्नल को प्लैंक से वर्तमान कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड (CMB) डेटा के साथ जोड़ा जाता है, तो ₂\, h² और H0 पर त्रुटि का बार क्रमशः CMB केवल डेटा की तुलना में 3 और 6 गुना कम हो जाता है, दो अवलोकनों द्वारा प्रदान किए गए पदार्थ क्लस्टरिंग के माप के कारण। क्रॉस-कोरिलेशन सिग्नल का निषेधात्मक शक्ति ऑटोकॉरिलेशन के समान है और सभी क्लस्टरिंग मापों को मिलाकर H0 पर 0. 33 प्रतिशत का सब-प्रतिशत त्रुटि बार प्राप्त किया जा सकता है, जो कि CMB केवल मापों की तुलना में लगभग 2 गुना बेहतर है। अंततः, एक सिद्धांत के प्रमाण के रूप में, हम MeerKat सहयोग (Cunnington et al. 2022) द्वारा मापी गई वास्तविक डेटा पर पूरी पाइपलाइन का परीक्षण करते हैं, जो कॉस्मोलॉजिकल पैरामीटर्स पर कुछ (कमजोर) बाधाएँ प्रस्तुत करता है।
Berti et al. (शुक्र,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।