कार्य विफलता के दौरान वर्चुअल मशीन माइग्रेशन गुणवत्ता सेवा को बढ़ाने के लिए

यह अनुसंधान क्लाउड कंप्यूटिंग में ऊर्जा दक्षता को बढ़ाने के लिए नई दृष्टिकोणों का अन्वेषण करता है, जो अनुकरण किए गए हार्डवेयर के तैनाती को स्वचालित करता है, और व्यक्तिगत उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के लिए संसाधन आवंटन को अनुकूलित करता है। लोड मांगों की गतिशील प्रकृति पर जोर देते हुए, यह अध्ययन कुशल वर्चुअल मशीन (वीएम) माइग्रेशन के लिए प्रौद्योगिकी की अनुकूलता का लाभ उठाता है, विशेष रूप से एज क्लाउड वातावरण में। पारंपरिक क्लाउड डेटा केंद्रों के विपरीत, एज क्लाउड सीमित संसाधनों के कारण चुनौतियाँ प्रस्तुत करते हैं। यह जांच एक साथ लाइव वीएम माइग्रेशनों के दौरान बैंडविड्थ आवंटन के अनुकूलन पर केंद्रित है, जो पिछले शोध में एक महत्वपूर्ण फिर भी अनदेखा पहलू है। इस अनुसंधान का मुख्य लक्ष्य सीपीयू उपयोग, मेमोरी उपयोग, कार्यों का माइग्रेशन प्रदान करना है। जबकि मौजूदा अध्ययन एकल वीएम ट्रांसफर को तेज करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, यह अनुसंधान अद्वितीय रूप से कई वर्चुअल मशीन मॉनिटर (वीएमएम) गतिविधियों को संबोधित करता है, जिसका उद्देश्य समय की सीमाओं के बिना कुल गुणवत्ता सेवा (क्यूओएस) को बढ़ाना है। यह कार्य उच्च क्यूओएस बनाए रखने के लिए लोड संतुलन पर मुख्य ध्यान केंद्रित करता है, जिसे सेवा की गुणवत्ता में बारीक जानकारी प्रदान करने वाले एसएलएवी मैट्रिक्स द्वारा मापा जाता है।