“gesture आधारित CAPTCHA के माध्यम से वेब सुरक्षा सीएनएन गहरे शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग करके”

आधुनिक युग में, उन्नत तकनीक विभिन्न क्षेत्रों में सर्वव्यापी है, जो सुरक्षा उपायों के महत्व को रेखांकित करती है। CAPTCHAs को यह सुनिश्चित करने के लिए बनाया गया था कि उपयोगकर्ता मानव है या नहीं। यह एक उल्टा टुरिंग परीक्षण के रूप में कार्य करता है, जो मानव उपयोगकर्ताओं और स्वचालित बोटों के बीच अंतर करता है। साइबर सुरक्षा के लिए इंटरनेट उद्योग में व्यापक रूप से लागू, एक प्रभावी CAPTCHA मानवों के लिए हल करने में सरल लेकिन मशीनों के लिए चुनौतीपूर्ण होना चाहिए। हालाँकि, दृश्य पहचान पर निर्भर कई मौजूदा CAPTCHAs दृश्य पहचान प्रौद्योगिकियों में प्रगति के कारण शोषण के प्रति अधिक संवेदनशील होते जा रहे हैं। CAPTCHA को केवल मनुष्यों द्वारा ही समझा जा सकता है, इस प्रकार हैकरों और उनके स्वचालित क्रॉलर (स्पाइडर) को इंटरनेट के प्रतिबंधित क्षेत्रों में प्रवेश करने से रोकता है। फिर भी, पारंपरिक CAPTCHAs समय-खपत करने वाले हो गए हैं और स्वचालित कार्यक्रमों को उन्हें बाइपास करने से रोकने के लिए पर्याप्त मानव प्रयास की आवश्यकता होती है, जिससे समय की बर्बादी होती है। यह पत्र हाथ के इशारों की पहचान तकनीकों का उपयोग करके एक उन्नत CAPTCHA मॉडल का प्रस्ताव करता है, जो पारंपरिक CAPTCHAs की तुलना में बेहतर दक्षता प्रदान करता है।