धुंधी मौसम में कई अगली वाहनों की जानकारी को ध्यान में रखते हुए मिश्रित कार-फॉलोइंग प्रक्रिया के लिए एक परिवर्तनशील समय अंतराल मॉडल

सार इस कार्य का उद्देश्य कनेक्टेड और स्वचालित मिश्रित प्रवाह का धुंध से संबंधित परिवर्तनशील समय अंतराल (FVTH) मॉडल का जांच करना है, जो कि ड्राइविंग सुरक्षा के लिए घटित दृश्यता वातावरण में मल्टी-फ्रंट वाहनों की जानकारी को ध्यान में रखता है। मिश्रित वाहनों के कार-फॉलोइंग मोड का विश्लेषण किया गया है और मार्कोव चेन मॉडल पर आधारित प्रत्येक मोड के लिए वाहन अनुपात निकाला गया है, जहां अगली वाहनों की संख्या, CAVs प्रवेश दर, और प्लाटून तीव्रता को ध्यान में रखा गया है। दृश्यता और ड्राइविंग गति का समय अंतराल पर संयुक्त कुपलिंग प्रभाव का अन्वेषण किया गया है, और एक परिवर्तनशील समय अंतराल रणनीति का प्रस्ताव किया गया है। उनके संबंध समीकरणों को FVTH मॉडल के रूप में निकाला गया है। ट्रैफिक प्रवाह की स्थिरता पर चर्चा करने के लिए बाधा विधि का उपयोग किया गया है और इसकी स्थिरता निर्णय शर्तें प्राप्त की गई हैं। प्रस्तावित मॉडल को मान्य किया गया और प्रभावों पर सिमुलेशन प्रयोगों के द्वारा चर्चा की गई। परिणाम दर्शाते हैं कि प्रस्तावित विधि का उपयोग करते समय वाहनों के त्वरित और धीमा होने के समय और टकराव संभावना में काफी कमी आती है। जब प्रवेश दर 50% होती है, अगली वाहनों की संख्या तीन होती है और प्लाटून तीव्रता शून्य होती है, तो एक स्थिर स्थिति में लौटने का समय 18.9%-30.3% और 24.7%-39.4% तक घटता है, और टकराव के लिए समय (TET) क्रमशः 26.1%-48.9% और 43.7%-65.4% तक घटता है, मूल IDM विधि और ऐसी IDM विधि की तुलना में जो मल्टी-फ्रंट वाहनों की जानकारी को ध्यान में रखती है। जैसे-जैसे दृश्यता कम होती है, इन संकेतक मूल्यों की कमी की डिग्री बढ़ती है। ड्राइविंग दक्षता और सुरक्षा स्तर को बढ़ाया जा सकता है।