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उच्च रिज़ॉल्यूशन जलवायु प्रक्षेपण (1किमी, उप-घंटा) की दिशा में आगे बढ़ने के संदर्भ में और इसके परिणामी बड़े मेमोरी आवश्यकताओं के साथ, हम इस बिंदु पर पहुँच रहे हैं कि जो सभी डेटा उत्पन्न होते हैं, उन्हें संग्रहीत नहीं किया जा सकता। इस काम में, हम Destination Earth ClimateDT परियोजना के संदर्भ में विकसित तकनीकी अवसंरचना को प्रस्तुत करते हैं, ताकि डेटा को जैसे ही उपलब्ध हो, उसे कोर इंजनों द्वारा उत्पन्न डेटा का उपयोग किया जा सके, जिसे डेटा स्ट्रीमिंग के रूप में जाना जाता है। यह तंत्र एक एकीकृत कार्यप्रवाह में शामिल तीन मुख्य चरणों में बना हुआ है: जलवायु मॉडलों का संचालन, अनुप्रयोग (जो मॉडल आउटपुट को क्रियाशील जानकारी में परिवर्तित करते हैं) और दोनों पक्षों को जोड़ने वाला तंत्र। यह समाधान स्केलेबल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है; विभिन्न अनुप्रयोगों को एक साथ चलाया जा सकता है और उतने विभिन्न चर और आँकड़े हो सकते हैं जितनी आवश्यकता है, ताकि डिजिटल ट्विन के आउटपुट का पूरी तरह से उपयोग किया जा सके। कार्यप्रवाह की लचीलापन विभिन्न अनुप्रयोगों को अपनी आदर्श आवृत्ति पर निर्बाध तरीके से चलाने की अनुमति देती है। अंत में, कार्यप्रवाह सांख्यिकीय स्ट्रीमिंग एल्गोरिदम को एकीकृत करता है, जिससे एकीकृत अनुप्रयोगों को स्ट्रीम डेटा से ऑन-डिमांड ऑनलाइन सांख्यिकी उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है, जिससे मेमोरी फ़ुटप्रिंट को न्यूनतम किया जा सके।
Roura-Adserias et al. (Fri,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।