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बड़े भाषा मॉडल (LLMs) ने विभिन्न प्रॉम्प्ट्स के लिए सही-साउंडिंग उत्तरों को संश्लेषित करने के लिए सुर्खियाँ बटोरी हैं, जिसमें कोड जनरेशन शामिल है। इस पत्र में, हम ChatGPT4 को एक प्रोग्रामेबल स्पाइकिंग न्युरॉन एरे ASIC के लिए संश्लेषणीय और कार्यात्मक वेरिलॉग विवरण उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शन करने के लिए उपयोग किए गए प्रॉम्प्ट्स का प्रस्तुत करते हैं। यह डिज़ाइन प्रवाह प्राकृतिक भाषा संचालित हार्डवेयर डिज़ाइन के लिए ChatGPT4 के उपयोग की वर्तमान स्थिति को प्रदर्शित करता है। एआई द्वारा जेनरेट किया गया डिज़ाइन हस्तcrafted टेस्टबेंच का उपयोग करके सिमुलेशन में सत्यापित किया गया था और इसे Tiny Tapeout 5 के माध्यम से Skywater 130nm में निर्माण के लिए प्रस्तुत किया गया है, जिसमें एक ओपन-सोर्स EDA प्रवाह का उपयोग किया गया है।
टॉमलिंसन एट अल। (गुरुवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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