बाधाओं के साथ मोन्जे–कांटरोविच अंतर्प्रवर्तन और पार्किंग समस्या पर अनुप्रयोग

हम अनुकूल परिवहन समस्याओं पर विचार करते हैं जहाँ एक दिए गए संभावना माप ₀ को दूसरे (₁) में परिवहन के लिए लागत दो भागों में होती है: पहला भाग ₀ से एक मध्यवर्ती (पिवट) माप, जिसे निर्धारित किया जाना है (और विभिन्न बाधाओं के अधीन है), तक के परिवहन को मापता है, और दूसरा भाग ₁ तक के परिवहन को मापता है। यह मोन्जे–कांटरोविच अंतर्प्रवर्तन समस्याओं की ओर ले जाता है जिनमें बाधाएँ होती हैं, जिसके लिए हम अनुकूल पिवट मापों के विभिन्न गुण स्थापित करते हैं। इस अधिक सामान्य स्थिति पर विचार करते हुए जहाँ केवल कुछ भाग का द्रव्यमान मध्यवर्ती स्टॉप का उपयोग करता है, यह एक शहर के चारों ओर पार्किंग क्षेत्र के अनुकूल स्थान के लिए एक गणितीय मॉडल बनाता है। संक्रामक नियमितीकरण पर आधारित संख्यात्मक अनुकरण, अनुकूल पार्किंग क्षेत्रों और मोन्जे–कांटरोविच बाधित अंतर्प्रवर्तन समस्याओं दोनों के लिए प्रस्तुत किए जाते हैं।