हाल के तकनीकी उन्नतियों जैसे IoT और Big Data ने उद्योगों को डेटा तक व्यापक पहुंच प्रदान की है, जिससे उत्पादन प्रक्रियाओं को बढ़ाने के लिए विभिन्न अनुप्रयोगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एकीकृत करने के नए अवसर खुले हैं। हम दो महत्वपूर्ण क्षेत्रों का उल्लेख करते हैं जहाँ AI उद्योग में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है: उत्पाद गुणवत्ता नियंत्रण और पूर्वानुमानित रखरखाव। यह पत्र उद्योग 4.0 के क्षेत्र में AI अनुप्रयोगों का सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जिसमें विशेष रूप से उत्पाद गुणवत्ता नियंत्रण और पूर्वानुमानित रखरखाव पर ध्यान केंद्रित किया गया है। प्रयोग दो डेटासेट का उपयोग करके किए गए, जिसमें साहित्य से विभिन्न मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल शामिल हैं। इसके अलावा, यह पत्र उत्पाद गुणवत्ता नियंत्रण और पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए AI समाधान विकास दृष्टिकोण का एक अवलोकन प्रदान करता है। इस दृष्टिकोण में कई महत्वपूर्ण चरण शामिल हैं, जैसे डेटा संग्रह, डेटा विश्लेषण, मॉडल विकास, मॉडल व्याख्या, और मॉडल तैनाती।
जोहनसा एट अल। (मोन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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