सिद्धांत आधारित इष्टतम रक्षात्मक संसाधनों का आवंटन ऐसे साइबर-भौतिक विद्युत प्रणालियों में जिनमें अधूरी जानकारी है झूठे डेटा इंजेक्शन हमलों के खिलाफ

आधुनिक पावर ग्रिड तेजी से एक जटिल साइबर-भौतिक पावर सिस्टम (CPPS) के रूप में उभर रहा है जो भौतिक विद्युत प्रवाह वाला घटक और प्रक्रियाओं को साइबर-निहित कंप्यूटिंग के साथ एकीकृत करता है, जो बढ़ते साइबरस्पेस सुरक्षा खतरों और जोखिमों का सामना करता है। इस पेपर में, झूठे डेटा इंजेक्शन (FDI) हमलों के कारण उत्पन्न राज्य (यानी, वोल्टेज) ऑफसेट्स और बस सुरक्षा विशेषताएं लागू की जाती हैं ताकि हमले के परिणामों को मापा जा सके। राज्य ऑफसेट्स राज्य अनुमान विधि के द्वारा प्राप्त किए जाते हैं, और बस सुरक्षा विशेषता विद्युत नेटवर्क की टोपोलॉजी के साथ-साथ बसों की संवेदनशीलता और कनेक्शन संबंध को ध्यान में रखती है। हमलावर के संसाधन खपत और इनाम की अनिश्चितता को देखते हुए, पूर्ण जानकारी के साथ रक्षक के दृष्टिकोण से एक शून्य-योगात्मक खेल-सिद्धांत मॉडल का अन्वेषण किया गया है ताकि सीमित रक्षात्मक संसाधनों का इष्टतम आवंटन किया जा सके। हमलावर मापनों को गलत साबित करने का लक्ष्य रखता है बिना थ्रेशोल्ड अलार्म को ट्रिगर किए सुरक्षा को तोड़ने के लिए, जिससे लोड शेडिंग, ओवर-वोल्टेज या अंडर-वोल्टेज होता है। रक्षक यह सुनिश्चित करने की कोशिश करता है कि अनुमानित परिणाम वास्तविक राज्यों के जितने निकट हो सके उतना हो, और प्रणाली की सुरक्षा और कुशल रक्षात्मक संसाधन उपयोग की गारंटी देता है। प्रस्तावित समाधान का व्यापक रूप से IEEE 33-बस परीक्षण नेटवर्क का उपयोग करके सिमुलेशन के माध्यम से और IEEE 14-बस नेटवर्क के वास्तविक समय डिजिटल सिम्युलेटर (RTDS) आधारित परीक्षण प्रयोगों के माध्यम से मूल्यांकन किया गया है। परिणाम सुझाव देते हैं कि जब सीमित संसाधन उपलब्ध होते हैं, FDI हमलों के अंतर्गत CPPS में रक्षात्मक संसाधनों के लिए इष्टतम आवंटन हेतु प्रस्तावित खेल-सिद्धांत दृष्टिकोण प्रभावी है।