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तरंग ऊर्जा को शक्तिशाली नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों में से एक माना जाता है और इसकी व्यवहार्यता के लिए महत्वपूर्ण लहर की ऊँचाई (Hs) के आकलन पर निर्भर करता है। इसलिए, यह अध्ययन क्वींसलैंड (एम्मू पार्क और टाउनस्विले) के दो अध्ययन स्थलों के लिए Hs का आकलन और भविष्यवाणी करके तरंग ऊर्जा की संभावनाओं का अन्वेषण करता है। Hs का आकलन और भविष्यवाणी विश्वसनीय योजना, लागत प्रबंधन और तरंग ऊर्जा परियोजनाओं के कार्यान्वयन के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। अध्ययन ने क्वींसलैंड के तटीय क्षेत्रों में बुओयों से प्राप्त तरंग माप के आधार पर महासागरीय डेटा सेट का उपयोग किया जो समीपवर्ती रिसीवर स्टेशनों पर संचित किया जाता है। डेटा सेट के पैरामीटर में अधिकतम लहर की ऊँचाई, शून्य ऊपर क्रॉसिंग लहर अवधि, पीक ऊर्जा लहर अवधि और समुद्र की सतह का तापमान शामिल है ताकि Hs का सटीक पूर्वानुमान किया जा सके। एक नया हाइब्रिड कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) और बायडायरेक्शनल लॉन्ग शॉर्ट टर्म (BiLSTM) गहरा शिक्षण मॉडल विकसित किया गया है जिसे मल्टीवेरिएट वैरिएशनल मोड डीकंपोजिशन (MVMD) के साथ जोड़ा गया है, जिसे मल्टी-लेयर पर्सेप्ट्रॉन (MLP), रैंडम फॉरेस्ट (RF) और केटेगोरिकल बूस्टिंग (CatBoost) द्वारा प्रदर्शन की तुलना के लिए मानक के रूप में लिया गया है। सभी मॉडल अपेक्षाकृत उच्च प्रदर्शन परिणाम प्राप्त करते हैं। MVMD-CNN-BiLSTM सभी विकसित मॉडलों में एम्मू पार्क और टाउनस्विले के लिए क्रमशः 0.9957 और 0.9986 के सबसे उच्च सहसंबंध मान के साथ दोनों अध्ययन स्थलों के लिए थोड़ा बेहतर प्रदर्शन मान प्राप्त करता है। अन्य प्रदर्शन मूल्यांकन मैट्रिक्स भी MVMD-CNN-BiLSTM के लिए मानक मॉडलों की तुलना में सबसे कम त्रुटि मान के साथ उच्च थे। Hs का वार्षिक औसत भी एक रेखीय प्रक्षिप्ति के साथ तुलना और अंतर्दृष्टि को प्राप्त करने के लिए गणना की गई है। 10 वर्ष की अवधि के लिए एम्मू पार्क के लिए एक बड़ा महासागरीय तरंग ऊर्जा क्षमता है जिसमें प्रक्षिप्त औसत Hs 0.865 मीटर है जबकि टाउनस्विले के लिए प्रक्षिप्त औसत 0.665 मीटर थी।
राज एट अल. (गुरु,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।