Key points are not available for this paper at this time.
2020 के मानसून के पहले भाग के दौरान वियतनाम में एक श्रृंखला के तूफानों और उष्णकटिबंधीय तूफानों ने चरम वर्षा घटनाओं का उत्पादन किया है: इस पैमाने का घटनाएँ रिमोट सेंसिंग मात्रात्मक वर्षा अनुमान (QPE) तकनीकों के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ पेश करती हैं। आधुनिक मानव गतिविधियों की मौसम-निगरानी की जरूरतें इन चुनौतियों को पार करने की आवश्यकता होती हैं। इस मुद्दे को संबोधित करने के लिए, इस कार्य में, सात वर्षा उत्पादों को 2020 के सबसे तीव्र घटनाओं के चारों ओर तैयार की गई छह मामले अध्ययन के दौरान वियतनाम में 1200 से अधिक वर्षा मीटर के खिलाफ उच्च स्थानिक और अस्थायी विवरण के साथ मान्य किया गया। डेटा स्रोतों में वियतनामी मौसम रडार नेटवर्क, IMERG प्रारंभिक रन और अंतिम रन, दक्षिण कोरियाई GEO-KOMPSAT-2A और चीनी FengYun-4A भूस्थायी उपग्रह, GPM-Core ऑब्जर्वेटरी पर DPR, और यूरोपीय ERA5-भूमि पुनः विश्लेषण शामिल थे। सभी उत्पादों को एक मानक 0.02° ग्रिड में पुन: नमूने लिया गया और ग्राउंड स्टेशनों के माप के साथ प्रति घंटा पैमाने पर तुलना की गई। परिणामों ने संकेत दिया कि रडार उत्पाद चयनित चरम घटनाओं के दौरान वर्षा मीटर द्वारा एकत्र की गई जानकारी को पुनः उत्पन्न करने में सबसे सक्षम था, जिसमें 0.70 का सहसंबंध गुणांक और 1.38 का परिवर्तन गुणांक था। हालांकि, इसमें दोनों उपस्थिति और तीव्रता में लगभग 30% की कम आंकलन दिखाया। इसके विपरीत, भूस्थायी उत्पाद सामान्य वर्षा दरों (FY-4A) और कम वर्षा वाले क्षेत्रों (GK-2A) का अधिक अनुमान लगाने की प्रवृत्ति रखते थे। अधिक जटिल उत्पाद जैसे ERA5-भूमि और IMERG चरम घटनाओं की विशिष्ट उच्च तीव्रताओं को पकड़ने में असफल रहे, जबकि GPM-DPR ने उच्चतम वर्षा दरों का पता लगाने में आशाजनक परिणाम दिखाए, लेकिन अपने अंतराल कवरेज के कारण अलग-थलग घटनाओं का अवलोकन करने की उसकी क्षमता सीमित थी।
Roversi et al. (Sun,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: