बोटॉक्स ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम: ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं को सुलझाने के लिए एक नया मानव-आधारित मेटा-ह्युरिस्टिक एल्गोरिदम

यह पत्र बोटॉक्स ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम (BOA) को प्रस्तुत करता है, जो बोटॉक्स ऑपरेशन तंत्र से प्रेरित एक नवीन मेटा-ह्युरिस्टिक है। यह एल्गोरिदम ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं को सुलझाने के लिए मानव-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए तैयार किया गया है। बोटॉक्स प्रक्रियाओं से संकेत लेते हुए, जहाँ दोषों को लक्षित और उपचारित किया जाता है ताकि सुंदरता बढ़ सके, BOA को तैयार और गणितीय रूप से मॉडल किया गया है। CEC 2017 परीक्षण सूट पर मूल्यांकन BOA की खोज और शोषण के बीच संतुलन बनाने की क्षमता को दर्शाता है, जो प्रतिस्पर्धी समाधान प्रदान करता है। बारह प्रसिद्ध मेटा-ह्युरिस्टिक एल्गोरिदम के खिलाफ तुलनात्मक विश्लेषण BOA के विभिन्न बेंचमार्क फ़ंक्शंस में श्रेष्ठ प्रदर्शन को दिखाता है, जिसमें सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण लाभ शामिल हैं। इसके अलावा, CEC 2011 परीक्षण सूट से प्रतिबंधित ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं पर आवेदन BOA की वास्तविक दुनिया की ऑप्टिमाइजेशन कार्यों में प्रभावशीलता को रेखांकित करता है।