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इस अध्ययन में, युग्मित मॉडल तुलना परियोजना चरण 6 (CMIP6) के वैश्विक जलवायु मॉडलों (GCMs) का ईरान में वर्षा और तापमान के अनुकरण में कालिक-स्थानिक प्रदर्शन का मूल्यांकन किया गया है। 1985-2014 की अवधि के लिए 0.5°×0.5° स्थानिक संकल्प पर यूनिवर्सिटी ऑफ डेलावेयर (UDEL) से गेज-आधारित अवलोकन डेटा के साथ 37 CMIP6 GCMs के अनुकरणों की तुलना की गई है। मॉडलों का मूल्यांकन करने के लिए एक बहु-मानदंड सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग किया गया है। इस अध्ययन में, GCMs के लिए मूल्यांकन मानदंड उनके आउटपुट और UDEL डेटा के बीच की संगति का स्तर है। आदर्श समाधान के लिए समानता द्वारा आदेश प्राथमिकता की तकनीक (TOPSIS) सांख्यिकीय परीक्षण परिणामों को एकीकृत करने के लिए उपयोग की जाती है। परिणाम यह दिखाते हैं कि ACCESS-CM2, BCC-CSM2-MR, और ACCESS-ESM1–5 मॉडल ईरान में श्रेष्ठ प्रदर्शन करते हैं। टेलर आरेख पद्धति का उपयोग GCMs और ग्रिडेड अवलोकन डेटा के बीच स्थानिक सहमति का मूल्यांकन करने के लिए किया गया। विभिन्न मॉडलों से वर्षा और तापमान चर के लिए परिणामस्वरूप सहसंबंध गुणांक क्रमशः (0.35–0.75) और (0.6–0.9) थे, जैसा कि टेलर आरेख द्वारा निर्धारित किया गया। समय प्रदर्शन मूल्यांकन चरण में उच्च रेटिंग प्राप्त करने वाले मॉडल अपने स्थानिक पैटर्न के मूल्यांकन में भी बेहतर प्रदर्शन किया।
जबाही और अन्य (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।