HR विश्लेषण में पाठ संक्षेपण के माध्यम से द्विदिशीय सिफारिश

एक दशक से अधिक समय से, ऑनलाइन नौकरी पोर्टल नौकरी खोजने वालों और रोजगार के अवसरों की खोज में नियोक्ताओं को अपनी सेवाएं प्रदान कर रहे हैं। भर्ती की उच्च मांग के कारण, उपयुक्त उम्मीदवार को भरने के लिए पारंपरिक भर्ती तरीकों का उपयोग करना अपर्याप्त है। ऑनलाइन रिज्यूमे को मान्य करना चुनौतीपूर्ण है क्योंकि इसमें मैन्युअल त्रुटियों की संभावना होती है, जो प्रक्रिया को स्वाभाविक रूप से जोखिम भरा बनाती है। द्विदिशीय विधि में नामित इकाई पहचान (NER) शामिल है, जो भर्तीकर्ताओं के लिए आवश्यक रिज़्यूम को निकालने का कार्य करती है। कोसाइन समानता नौकरी की आवश्यकताओं के लिए रिज़्यूम का मेल प्रतिशत दिखाती है और इसके विपरीत। अनियमित शब्दों के मुद्दे को सुलझाने के प्रयास में, बिंदु नेटवर्क (DA-PN) के साथ डिकोडर ध्यान नामक एक समाधान पेश किया गया है। यह विधि उत्पन्न पाठ संक्षेपण के माध्यम से शब्दों की पुनरावृत्ति को रोकने के लिए कवरेज तंत्र का उपयोग करती है। DA-PN+Cover विधि मिश्रित शिक्षण उद्देश्य (MLO) (DA-PN+Cover+MLO) के साथ उत्पन्न पाठ संक्षेपण में बढ़ती त्रुटियों की वृद्धि को रोकने के लिए उपयोग की जाती है। प्रस्तावित विधि का प्रदर्शन गिस्टिंग मूल्यांकन के लिए पुनः कॉल उन्मुख डेमो (ROUGE) का उपयोग करके अनुमानित किया गया है और इसका औसत 27.47 है जो मौजूदा विधियों की तुलना में अपेक्षाकृत अधिक है।