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सारांश पृष्ठभूमि सेप्सिस-एसोसिएटेड एन्सेफेलोपैथी (SAE) वाले रोगियों में मृत्यु दर अधिक होती है और ICU में रहने की अवधि लंबी होती है। SAE के भविष्यवक्ताओं (पूर्वानुमानक कारकों) की पहचान की जानी अभी बाकी है। हमारा उद्देश्य SAE की शुरुआती शुरुआत को रोकने के लिए पीडियाट्रिक इंटेंसिव केयर यूनिट (PICU) में भर्ती सेप्सिस के रोगियों में SAE के व्यक्तिगत पूर्वानुमान के लिए एक प्रभावी और उपयोग में सरल नोमोग्राम स्थापित करना था। पद्धतियाँ इस पूर्वव्यापी बहुकेंद्रीय अध्ययन में, हमने शेडोंग (Shandong), चीन के तीन अस्पतालों के PICU में भर्ती सेप्सिस से पीड़ित 790 रोगियों की जांच की। प्रशिक्षण कोहोर्ट में चर चयन और नियमितीकरण के लिए Least absolute shrinkage and selection operator रिग्रेशन का उपयोग किया गया था। चयनित चरों का उपयोग PICU में सेप्सिस के रोगियों में SAE के जोखिम का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक नोमोग्राम बनाने हेतु किया गया था। नोमोग्राम के प्रदर्शन का मूल्यांकन विभेदन और कैलिब्रेशन का उपयोग करके किया गया था। परिणाम जनवरी 2017 से मई 2022 तक, तीन केंद्रों से सेप्सिस के 613 रोगी अंतिम अध्ययन में शामिल होने के लिए पात्र थे। प्रशिक्षण कोहोर्ट में 251 रोगी शामिल थे, और दो स्वतंत्र सत्यापन कोहोर्ट में 193 और 169 रोगी शामिल थे। कुल मिलाकर, 237 (38.7%) रोगियों में SAE विकसित हुआ। सेप्सिस के रोगियों में SAE की रुग्णता श्वसन दर, ब्लड यूरिया नाइट्रोजन, एक्टिवेटेड पार्शियल थ्रोम्बोप्लास्टिन टाइम, कार्बन डाइऑक्साइड के धमनी आंशिक दबाव और पीडियाट्रिक क्रिटिकल इलनेस स्कोर से जुड़ी है। हमने प्रशिक्षण कोहोर्ट (एरिया अंडर कर्व AUC 0.82, 95% confidence interval CI 0.76–0.88, संवेदनशीलता 65.6%, विशिष्टता 88.8%) और सत्यापन कोहोर्ट (सत्यापन कोहोर्ट 1: AUC 0.80, 95% CI 0.74–0.86, संवेदनशीलता 75.0%, विशिष्टता 74.3%; सत्यापन कोहोर्ट 2: AUC 0.81, 95% CI 0.73–0.88, संवेदनशीलता 69.1%, विशिष्टता 83.3%) में SAE की प्रारंभिक पहचान के लिए एक नोमोग्राम तैयार किया। नोमोग्राम के कैलिब्रेशन प्लॉट ने प्रेक्षित और अनुमानित मानों की SAE संभावनाओं के बीच उत्कृष्ट सहमति दिखाई। निर्णय वक्र विश्लेषण ने संकेत दिया कि नोमोग्राम ने उच्च शुद्ध नैदानिक लाभ प्रदान किया। निष्कर्ष नए नोमोग्राम और ऑनलाइन कैलकुलेटर ने PICU में भर्ती सेप्सिस के रोगियों में SAE की रुग्णता का पूर्वानुमान लगाने में अच्छा प्रदर्शन दिखाया, जिससे संभावित रूप से चिकित्सकों को SAE का शीघ्र पता लगाने और हस्तक्षेप करने में सहायता मिली।
Wang et al. (Tue,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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