छोटे वृत्ताकार पॉलीप्स की विशेषता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता: दो कंप्यूटर-सहायता निदान प्रणाली की तुलना करते हुए एक व्यवहार्यता अध्ययन

पृष्ठभूमि: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने वृत्ताकार पॉलीप्स के ऑप्टिकल निदान में संभावनाएँ दिखाई हैं। उद्देश्य: छोटे वृत्ताकार पॉलीप्स के ऑप्टिकल निदान के लिए कंप्यूटर-सहायता निदान प्रणाली (CADx) AI की वास्तविक समय उपयोग की व्यवहार्यता का मूल्यांकन करना और CAD EYETM (फूजीफिल्म, टोक्यो, जापान) के साथ प्रदर्शन की तुलना करना। विशेषज्ञ एंडोस्कोपिस्ट के ऑप्टिकल निदान पर CADx का प्रभाव भी जांचा गया। विधियाँ: AI4CRP को इन-हाउस विकसित किया गया और CAD EYE एक स्वामित्व सॉफ्टवेयर था जिसे फूजीफिल्म द्वारा प्रदान किया गया। दोनों CADx-सिस्टम कन्फ़ोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं। वृत्ताकार पॉलीप्स को सौम्य या प्री-मैलिग्नेंट के रूप में वर्गीकृत किया गया और हिस्टोपैथोलॉजी को स्वर्ण मानक के रूप में उपयोग किया गया। AI4CRP ने कैलिब्रेटेड आत्मविश्वास चर मान (रेंज 0.0-1.0) प्रस्तुत करके इसकी विशेषता की एक वैकल्पिक मूल्यांकन प्रदान किया। 0.6 का एक पूर्वनिर्धारित कट-ऑफ मान सेट किया गया था, जिसमें मान ≥0.76। आत्म-आलोचनात्मक AI4CRP की निदान प्रदर्शन ने निम्न आत्मविश्वास विशेषताओं को बाहर कर दिया। परिणाम: AI4CRP का उपयोग व्यवहार्य था और 30 रोगियों में 51 वृत्ताकार पॉलीप्स पर किया गया। आत्म-आलोचनात्मक AI4CRP ने 14 निम्न आत्मविश्वास विशेषताओं को बाहर करते हुए 27.5% (14/51) के साथ 89.2% निदान सटीकता, 89.7% संवेदनशीलता, और 87.5% विशिष्टता प्राप्त की, जो AI4CRP की तुलना में अधिक थी। CAD EYE ने 83.7% निदान सटीकता, 74.2% संवेदनशीलता, और 100.0% विशिष्टता प्राप्त की। एंडोस्कोपिस्ट का केवल निदान प्रदर्शन (AI से पहले) दोनों AI4CRP और CAD EYE के CADx विशेषताओं की समीक्षा के बाद गैर-знач्य रूप से बढ़ा। AI-सहायता प्राप्त एंडोस्कोपिस्ट के निदान प्रदर्शन दोनों CADx-सिस्टम की तुलना में अधिक थे, सिवाय इसके कि विशेषता में CAD EYE ने सबसे अच्छा प्रदर्शन किया। निष्कर्ष: AI4CRP का वास्तविक समय उपयोग व्यवहार्य था। CADx द्वारा प्रदान किए गए वस्तुनिष्ठ आत्मविश्वास मान नवीन हैं और आत्म-आलोचनात्मक AI4CRP ने AI4CRP की तुलना में उच्च निदान प्रदर्शन दिखाया।