ITT से अधिक: सर्वेक्षण प्रयोगों में अप्रासंगिक परिणामों की प्रतीक्षा और जांच के लिए एक मार्गदर्शिका

सारांश सर्वेक्षण प्रयोग अक्सर इरादे के अनुसार-इलाज (intention-to-treat) प्रभाव उत्पन्न करते हैं जो सांख्यिकीय और/या व्यावहारिक रूप से "गैर-महत्वपूर्ण" होते हैं। इस प्रकार के परिणामों को प्रकाशित करने की एक प्रशंसनीय प्रवृत्ति देखी गई है, या तो "फ़ाइल दराज समस्या" से बचने के लिए या शून्य परिकल्पना के पक्ष में निष्कर्ष निकालने वाले अध्ययनों को प्रोत्साहित करने के लिए। लेकिन शोधकर्ता कैसे अधिक आत्मविश्वास के साथ सही और गलत, गैर-महत्वपूर्ण परिणामों के बीच निर्णय कर सकते हैं? इस अत्यंत महत्वपूर्ण प्रश्न पर मार्गदर्शन अभी तक एक एकीकृत, व्यापक ग्रंथ में संकलित नहीं किया गया है। वर्तमान निबंध इसलिए सात "वैकल्पिक व्याख्याओं" को हाइलाइट करता है जो (गलत) गैर-महत्वपूर्ण निष्कर्षों का कारण बन सकती हैं। यह विवरण देता है कि शोधकर्ता अपने अध्ययन के डिजाइन और विश्लेषण चरणों में इन वैकल्पिक व्याख्याओं की अधिक कठोरता से पूर्वानुमान और जांच कैसे कर सकते हैं, और साथ ही आगामी अध्ययनों के लिए सुझाव भी प्रस्तुत करता है। इस प्रकार शोधकर्ताओं को उनके प्रयोगों को बेहतर ढंग से डिजाइन करने और अपने सर्वेक्षण-प्रयोगात्मक डेटा की अधिक व्यापक जांच करने के लिए रणनीतियों का सेट प्रदान किया गया है, इससे पहले कि वे किसी दिए गए परिणाम को "कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं" के रूप में निष्कर्षित करें।