एक विषम 6जी नेटवर्क संवेदन आर्किटेक्चर सक्रिय और निष्क्रिय एंकर के साथ

भविष्य के 6जी एकीकृत संवेदन और संचार (ISAC) सेलुलर सिस्टम में, नेटवर्क्ड सेंसिंग एक आशाजनक तकनीक है जो बेस स्टेशनों (BSs) के बीच सहयोग का लाभ उठाकर उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्थानीयकरण कर सकती है। हालांकि, नेटवर्क्ड सेंसिंग के लाभ को पूरी तरह से प्राप्त करने के लिए BSs की घनी तैनाती प्रैक्टिकल में एक लागत-सक्षम समाधान नहीं है। 6जी संचार के लिए बुद्धिमान परावर्तक सतह (IRS) तकनीक में प्रगति से प्रेरित होकर, यह पेपर नेटवर्क्ड सेंसिंग के लिए एंकर घनत्व को बढ़ाने के लिए कम-लागत वाले IRS की तैनाती की व्यवहार्यता की जांच करता है। विशेष रूप से, हम एक नया विषम नेटवर्क्ड सेंसिंग आर्किटेक्चर प्रस्तुत करते हैं, जिसमें सक्रिय एंकर, अर्थात्, BSs, और निष्क्रिय एंकर, अर्थात्, IRS शामिल हैं। इस ढांचे के तहत, BSs डाउनलिंक में लक्ष्यों को उनके गूंज द्वारा स्थानीयकरण के लिए ऑर्थोगोनल फ़्रीक्वेंसी डिवीजन मल्टीप्लेक्सिंग (OFDM) संचार संकेत उत्सर्जित करते हैं, जो IRS के माध्यम से/नहीं हो रहे हैं। हालांकि, स्थानीयकरण में निष्क्रिय एंकर के उपयोग के लिए दो चुनौतियाँ हैं। पहले, एक निष्क्रिय IRS और एक निष्क्रिय लक्ष्य के बीच राउंड-ट्रिप सिग्नल का उपयोग कर उनकी दूरी का अनुमान लगाना असंभव है। दूसरा, एक लक्ष्य को स्थानीयकरण करने से पहले, हमें यह नहीं पता है कि कौन सा IRS इसके निकटतम है और इसके एंकर के रूप में कार्य करता है। इस पेपर में, हम दिखाते हैं कि एक लक्ष्य और उसके संबंधित IRS के बीच की दूरी को BS-लक्ष्य-BS पथ की लंबाई और BS-लक्ष्य-IRS-BS पथ के आधार पर अप्रत्यक्ष रूप से अनुमान लगाया जा सकता है। इसके अलावा, हम प्रत्येक लक्ष्य को इसके संबंधित IRS से मिलाने के लिए एक कुशल डेटा एसोसिएशन विधि का प्रस्ताव करते हैं। हमारे प्रस्तावित विषम नेटवर्क्ड सेंसिंग आर्किटेक्चर की व्यवहार्यता और प्रभावशीलता को मान्य करने के लिए संख्यात्मक परिणाम दिए गए हैं, जिसमें सक्रिय और निष्क्रिय दोनों एंकर शामिल हैं।