ऊँचे रेडशिफ्ट क्वाजार स्पेक्ट्रा से देखे गए लाइमन-फॉरेस्ट ओपेसिटी उतार-चढ़ाव को पुनःआयनन युग के निर्कर्ष चरण का पता लगाने के लिए अत्यंत सफल साबित किया गया है। इन ओपेसिटी उतार-चढ़ाव के आदर्श मॉडलिंग के लिए, एक मुख्य चुनौती सिमुलेशन बॉक्स की अत्यधिक उच्च गतिशील रेंज आवश्यकताओं को संतुष्ट करना है, लाइमन अल्फा फॉरेस्ट को हल करना जबकि बड़े ब्रह्मांडीय पैमानों की जांच करना है। इस अध्ययन में, हम एक कुशल दृष्टिकोण अपनाते हैं जो लाइमन-ओपेसिटी उतार-चढ़ाव का मॉडल बनाने के लिए मोटे सिमुलेशन वॉल्यूम में, अति-गतिक पुनःआयनन मॉडल SCRIPT (असमान पुनर्संयोजन और विकिरणीय फीडबैक सहित) का उपयोग करते हुए, एक यथार्थवादी फोटोआयनन बैकग्राउंड उतार-चढ़ाव उत्पन्न करने वाले मॉडल के साथ एकीकृत है। हमारा मॉडल महत्वपूर्ण रूप से आयनीकरण और तापमान उतार-चढ़ाव को शामिल करता है, जो पुनःआयनन मॉडल के अनुरूप हैं। उच्च-रिज़ॉल्यूशन पूर्ण हाइड्रोडायनामिक सिमुलेशन, Nyx के संदर्भ में हमारे तरीके को कैलिब्रेट करने के बाद, हम रेडशिफ्ट रेंज, z=5.0-6.1 पर उपलब्ध अवलोकनात्मक डेटा के साथ मॉडल की तुलना करते हैं। एक मानक पुनःआयनन मॉडल (प्रत्ययात् z=5.8 पर समाप्त) के साथ, हम प्रदर्शित करते हैं कि प्रभावी ऑप्टिकल गहराई में देखे गए उतार-चढ़ाव को हमारी मॉडल के मुक्त पैरामीटरों को समायोजित करके उचित रूप से मेल किया जा सकता है यानी प्रभावी आयनीकरण फोटॉन का औसत मुक्त पथ और औसत फोटोआयनन दर। हम उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हुए ऊपर के मुक्त पैरामीटरों पर रोक लगाने के लिए MCMC आधारित पैरामीटर स्पेस खोज को आगे बढ़ाते हैं। हमारी अनुमान अधिक उच्च फोटोआयनन दर और पिछले अध्ययनों की तुलना में थोड़ा कम औसत मुक्त पथ को पसंद करती है, जो तापमान उतार-चढ़ाव का एक परिणाम भी है। यह अध्ययन पुनःआयनन युग के बारे में महत्वपूर्ण भौतिक जानकारी को कुशलता से निकाले जाने की महत्वपूर्ण संभावना रखता है, उपलब्ध और आगामी अवलोकनात्मक डेटा की समृद्धता का उपयोग करते हुए।
मैती और सहयोगी (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।