यह अध्ययन उच्च शिक्षा संस्थानों में मैनुअल प्रक्रियाओं की अक्षमताओं को बदलने के लिए भविष्यसूचक विश्लेषण का उपयोग करते हुए संकाय चयन, पदोन्नति, और पुनर्वर्गीकरण के लिए एक संकल्पना समर्थन प्रणाली को डिज़ाइन और विकसित करने का लक्ष्य रखता है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करते हुए, प्रणाली संकाय के प्रदर्शन, कार्यकाल, और क्रेडेंशियल्स का मूल्यांकन करती है ताकि निष्पक्ष, डेटा-आधारित निर्णय सुनिश्चित किए जा सकें। एगाइल स्क्रम द्वारा मार्गदर्शित, इसे हितधारक फीडबैक के माध्यम से क्रमिक रूप से परिष्कृत किया गया। ISO 25010 मानकों के आधार पर प्रणाली परीक्षण में कार्यक्षमता, प्रदर्शन, उपयोगिता, विश्वसनीयता, सुरक्षा, और रखरखाव में उच्च रेटिंग मिली, जिसका समग्र भारित औसत 4.56 था, जिसे अत्यधिक स्वीकार्य बताया गया। प्रौद्योगिकी स्वीकृति मॉडल (TAM) के माध्यम से उपयोगकर्ता मूल्यांकन ने भी मजबूत स्वीकृति का संकेत दिया, जिसका समग्र औसत स्कोर 4.45 था। कुल मिलाकर, परिणाम यह पुष्टि करते हैं कि प्रणाली न केवल अंतरराष्ट्रीय सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता मानकों को पूरा करती है, बल्कि इसे उपयोगकर्ताओं द्वारा सकारात्मक रूप से प्राप्त किया गया है, जो संकाय चयन, पदोन्नति, और पुनर्वर्गीकरण में पारदर्शिता, सटीकता, और डेटा-आधारित निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने की इसकी संभावनाओं को उजागर करता है।
Lucero et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।