1995Q1 से 2023Q1 तक की तिमाही अमेरिका के मैक्रो-फाइनेंशियल डेटा फेडरल रिजर्व, श्रम सांख्यिकी ब्यूरो, और आर्थिक विश्लेषण ब्यूरो से लिया गया है। मुख्य चर में क्रेडिट-कार्ड चार्ज-ऑफ दरें, डिलेन्क्वेन्सी दरें, क्रेडिट-कार्ड योजनाओं पर ब्याज दरें, बेरोजगारी की दर, और वास्तविक व्यक्तिगत आय वृद्धि के लिए एक प्रिंसिपल-कंपोनेंट म measure की माप शामिल हैं। मैक्रोइकोनॉमिक झटकों को उपभोक्ता-क्रेडिट प्रदर्शन से जोड़ने वाले संवहन चैनलों का अध्ययन करने के लिए सटीक पहचान और कई तिमाही लैंक्स के साथ एक बहु-चर संरचनात्मक वेक्टर ऑटोरेग्रेसन (SVAR) मॉडल का उपयोग किया गया है। 121 तिमाही अवलोकनों पर अनुमानित, मॉडल कठोर समकालिक प्रतिबंधों को पूरा करता है और मजबूत सांख्यिकीय स्थिरता प्रदर्शित करता है। परिणाम असममित और नॉन-लीनियर प्रभावों का संकेत देते हैं। सकारात्मक आय झटके विपरीत रूप से चार्ज-ऑफ और डिलेन्क्वेन्सी दरों को तुरंत बढ़ाते हैं, जिससे उच्च क्रेडिट उपयोग, अधिक उधारकर्ता जोखिम लेने, या पुनर्भुगतान संकट की देर से पहचान का सुझाव मिलता है। इसके विपरीत, बेरोजगारी के झटके समकालिक रूप से चार्ज-ऑफ को कम करते हैं, जो उधारदाताओं के धैर्य या देर से नुकसान की पहचान के अनुरूप है। ऋण-दर के झटके समकालिक प्रभाव नहीं दिखाते हैं, जो मौद्रिक नीति संवहन में एक विलंब को प्रकट करते हैं। ये संरचनात्मक गतिशीलताएँ स्थैतिक नीति उपकरणों की प्रभावशीलता को चुनौती देती हैं, जैसे कि एक समान 10% वार्षिक प्रतिशत दर (APR) की सीमा। जबकि ऐसी सीमाएँ मूल्य निर्धारण को सीमित कर सकती हैं, वे उच्च-जोखिम उधारकर्ताओं के लिए क्रेडिट पहुंच को सीमित करने का जोखिम उठाती हैं, प्रतिकूल चयन को प्रेरित करती हैं, और कम जोखिम वाले क्षेत्रों के लिए मूल्य-वर्धित सेवाओं में कमी लाती हैं। इस प्रकार, एक गतिशील मैक्रो-प्रुडेंशियल ढांचे की आवश्यकता है, जो जोखिम-स्तरीय ब्याज कॉरिडोर, असुरक्षित उधारी के लिए प्रतिकूल चक्रीय बफर, और श्रम बाजार और आय-समर्थन कार्यक्रमों के साथ समन्वयित कठोर पर्यवेक्षी निगरानी को शामिल करता है। SVAR-आधारित संरचनात्मक स्पष्टता को परिदृश्य-आधारित तनाव परीक्षणों के साथ एकीकृत करके, यह पद्धति केंद्रीय बैंकों को अनुकूलनशील, जोखिम-संवेदनशील विनियमन का एक कठोर आधार प्रदान करती है जो क्रेडिट पहुंच और वित्तीय स्थिरता दोनों की रक्षा करती है।
मसाकी योशिमोरी (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।