राजमार्ग के किनारे रिक्त स्थलों में लॉजिस्टिक्स केंद्रों के सर्वोत्तम स्थान चयन पर एक अध्ययन

ई-कॉमर्स बाजार के तेजी से विकास और अनटैक्ट उपभोग के विस्तार के कारण लॉजिस्टिक्स बुनियादी ढाँचे की मांग में वृद्धि हुई है, विशेष रूप से मेगापोलिस में। हालाँकि, कई प्रमुख देशों के मेगापोलिस उच्च भूमि लागत, उपयुक्त स्थलों की कमी, पर्यावरणीय चिंताओं और स्थानीय निवासियों की बढ़ती विरोध के कारण बुनियादी ढाँचे का विस्तार करने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। यह अध्ययन आपूर्तिकर्ता बिंदुओं, उम्मीदवार स्थलों और मांग नोड्स के तीन-स्तरीय लॉजिस्टिक्स नेटवर्क के आधार पर मिश्रित-पूर्ण रैखिक प्रोग्रामिंग (MILP) मॉडल का प्रस्ताव करता है, जिसमें सियोल रिंग एक्सप्रेसवे के टोलगेट क्षेत्रों को नए लॉजिस्टिक्स हब उम्मीदवारों के रूप में उपयोग किया गया है। यह मॉडल स्थापना लागतों, परिवहन लागतों और पर्यावरणीय लागतों को एकीकृत करता है, जिससे विभिन्न नीति और रणनीतिक प्राथमिकताओं को समायोजित करने के लिए प्रत्येक घटक का लचीला वजन करने की अनुमति मिलती है। परिदृश्य-आधारित सिमुलेशन परिणाम दिखाते हैं कि गिम्पो, उइवांग-चियोंग्ग्ये और गुरी-नम्यांगजू टोलगेट्स को बार-बार सर्वोत्तम स्थानों के रूप में चुना गया, जो शहरी क्षेत्रों के लिए बेहतर पहुंच और मौजूदा परिवहन अवसंरचना के साथ मजबूत कनेक्टिविटी को दर्शाता है। पहले की केंद्रीयता-आधारित दृष्टिकोणों का विस्तार करते हुए, इस अध्ययन ने मेट्रोपॉलिटन एक्सप्रेसवे के किनारे खाली भूमि का उपयोग करके स्थायी लॉजिस्टिक्स हब स्थापित करने के लिए एक व्यावहारिक ढांचा प्रदान किया है।