"वैज्ञानिक प्रकाशन केDrain" के साथ आने वाला इंफोग्राफिक Beigel, F., Brockington, D., Crosetto, P., Derrick, G., Fyfe, A., Barreiro, P. G., Hanson, M. A., Haustein, S., Larivière, V., Noe, C., Pinfield, S., & Wilsdon, J. (2025)। वैज्ञानिक प्रकाशन काDrain Preprint। arXiv। https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.04820 वैज्ञानिक प्रकाशन का चार गुनाDrain पैसा: लाभकारी प्रकाशक पठन और प्रकाशन के लिए असामान्य शुल्क लेते हैं जो पत्रिका उत्पादन लागत से जुड़े नहीं होते। Elsevier, Springer Nature, Wiley और Taylor & Francis ने 2019 से 2024 के बीच लगभग 15 बिलियन अमेरिकी डॉलर का लाभ कमाया। समय: शोधकर्ताओं को लेखकों, समीक्षकों और संपादकों की भूमिकाओं में विशाल समय बिताने को मिलता है, ताकि एक ऐसा शैक्षणिक प्रकाशन प्रणाली बनाए रखी जा सके जो गुणवत्ता की तुलना में मात्रा को प्राथमिकता देती है। ये समय के दबाव गंभीरता को कमजोर करते हैं और मानसिक थकावट का कारण बनते हैं। विश्वास: अधिक और तेजी से प्रकाशन के लिए वाणिज्यिक दबाव निम्न गुणवत्ता और धोखाधड़ी पत्रों को अकादमिक पत्रिकाओं में भरने की अनुमति देते हैं। गंभीरता के क्षय से विज्ञान में सार्वजनिक विश्वास कमजोर होता है और इसकी विश्वसनीयता को नुकसान पहुंचता है। नियंत्रण: पत्रिका प्रभाव कारक और h-वैशिष्टता जैसे रैंकिंग और मैट्रिक्स शैक्षणिक सफलता को निर्धारित करते हैं। आकलन अवसंरचनाएं अंग्रेजी पत्रिकाओं के प्रति पक्षपाती हैं और लाभकारी कंपनियों जैसे Clarivate और Elsevier द्वारा नियंत्रित हैं। Drain को रोकें: सहायक और संस्थान को हस्तक्षेप करना चाहिए और वैज्ञानिक प्रकाशन के प्रोत्साहनों और स्वामित्व को बदलना चाहिए। हम सुझाव देते हैं कि शैक्षणिक प्रकाशन को फिर से सामुदायिक रूप से स्थापित करने की आवश्यकता है। विश्वविद्यालयों, पुस्तकालयों और सहायक को एक ऐसा प्रणाली बनाने की आवश्यकता है जो सामुदायिक नेतृत्व और प्रबंधन से हो। निजी संगठन सेवाएं प्रदान कर सकते हैं लेकिन असामान्य लाभ नहीं निकाल सकते। खुला बनाएं: वैकल्पिक प्रकाशन मॉडल पहले से मौजूद हैं: प्रीप्रिंट, डायमंड जर्नल, ओपन पीयर रिव्यू, प्रकाशन-समीक्षा-परिकल्पना। और खुली अवसंरचनाएं भी हैं: OJS, SciELO, Redalyc, Latindex, African Journals Online, Érudit, आदि। हमें शोध मूल्यांकन को ओपन और सामुदायिक नेतृत्व वाले प्रकाशन के साथ संरेखित करने की आवश्यकता है। इस इंफोग्राफिक के दृश्य तत्वों का निर्माण एक LLM की मदद से किया गया था।
हॉस्टीन, स्टेफनी (गुरु,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।