कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका पेशेवर शिक्षा और सहयोगी प्रथाओं को बढ़ाने में: एक मिश्रित विधियों की स्कोपिंग समीक्षा

इस स्कोपिंग समीक्षा में, हमने स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स में पेशेवर शिक्षा और सहयोगी प्रथाओं (IPECP) को बढ़ाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की भूमिका की जांच की। कनाडाई इंटरप्रोफेशनल हेल्थ कोलैबोरेटिव "क्षमता ढांचा" पर आधारित, समीक्षा ने टीम संचार, संबंध-केंद्रित देखभाल, भूमिका स्पष्टता और सहयोगी नेतृत्व सहित आवश्यक IPECP क्षमताओं का समर्थन करने की AI की क्षमता का अन्वेषण किया। एक व्यापक साहित्य खोज ने 2010 से प्रकाशित 15 अध्ययनों की पहचान की जिन्होंने विभिन्न AI अनुप्रयोगों का अन्वेषण किया, जैसे कि आभासी वास्तविकता सिमुलेशन, क्लिनिकल निर्णय समर्थन प्रणाली, और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, जो पेशेवर टीमवर्क को बढ़ावा देने और स्वास्थ्य देखभाल परिणामों में सुधार के लक्ष्य पर थे। प्रमुख निष्कर्ष बताते हैं कि AI प्रभावी टीम संचार, वास्तविक समय के निर्णय लेने और पेशेवर शिक्षा को सक्षम कर सकता है, जो लगातार, प्रमाण-आधारित सिफारिशें और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं की अनुमति देता है। हालांकि, AI अपनाने में कई बाधाएँ देखी गईं, जिनमें चिकित्सक का अविश्वास, डेटा सुरक्षा संबंधी चिंताएँ, और मौजूदा स्वास्थ्य देखभाल अवसंरचना में AI को एकीकृत करने की चुनौतियाँ शामिल हैं। ये निष्कर्ष AI के IPECP को आगे बढ़ाने की संभावनाओं को उजागर करते हैं लेकिन लक्षित IPECP क्षमताओं के साथ स्पष्ट रूप से संरेखित आगे के शोध की आवश्यकता को भी दर्शाते हैं। इन बाधाओं का समाधान करना AI को मानक टीम-आधारित स्वास्थ्य देखभाल प्रथाओं में एकीकृत करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।