छोटी और मध्यम आकार की उद्यम (SMEs) वैश्विक आर्थिक विकास की रीढ़ हैं, और वे अभी भी बड़े कंपनियों की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकी द्वारा लाए गए लाभों को पूरी तरह से समझ नहीं पाई हैं। इस क्षेत्र में पहले किए गए अध्ययनों ने वित्त की कमी, डेटा गुणवत्ता में कमी, कुशल जनशक्ति की अनुपलब्धता, और चीजों को करने के तरीके में बदलाव की अनिच्छा जैसी बाधाओं को पहचाना है, फिर भी इस क्षेत्र में बहुत कम शोध किया गया है और इन कारकों को एकीकृत करने के लिए कोई व्यापक मॉडल प्रस्तावित नहीं किया गया है। यह लेख सात स्तंभों का एक व्यापक ढांचा बनाता है जो दर्शाता है कि SMEs AI प्रौद्योगिकी के कार्यान्वयन के लिए तैयार हैं, अनुभवजन्य शोध, वैचारिक मॉडल, और उच्च प्रभाव वाले उद्योग रिपोर्टों से अंतर्दृष्टि का संश्लेषण करता है। अध्ययन ने एक संरचित साहित्य समीक्षा का उपयोग किया, जिसमें शोधकर्ताओं ने पिछले कार्यों में गैप, असंगतताओं, और असमाधान चर्चा को पहचाना, और अंततः इन सभी manifest को सात विभिन्न तैयारी आयामों में छिपा दिया; रणनीतिक, संगठनात्मक, डेटा, तकनीकी, मानव, वित्तीय, और नैतिक तैयारी। परिष्कृत स्तंभ एक-दूसरे को ओवरलैप नहीं करते हैं, लेकिन यह स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं कि SME AI अपनाने में उनका क्या भूमिका है, इस प्रकार SME में AI अपनाने का समर्थन करने के लिए उपयुक्त रणनीतिक क्षेत्रों का अच्छा विभाजन सुनिश्चित करते हैं। यह पत्र भी स्तंभों के सामूहिक प्रणाली के रूप में परस्पर क्रिया को स्पष्ट करने के लिए दृश्य चित्रण प्रदान करता है। अध्ययन ने बाद में अनुसंधान के लिए नए मार्गों को प्रकट किया और उनमें से एक SME के लिए परिचालन, क्षेत्र-विशिष्ट कार्यान्वयन मार्गदर्शिकाओं की आवश्यकता है जो वर्तमान साहित्य में नहीं मिलती, जिससे शोधकर्ताओं को इस विषय पर आगे अध्ययन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
Olukoya et al. (Wed,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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