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n चर के एक फ़ंक्शन के न्यूनतम के लिए एक विधि का वर्णन किया गया है, जो सामान्य साधारण के (n + 1) शीर्ष बिंदुओं पर फ़ंक्शन मानों की तुलना पर निर्भर करती है, उसके बाद उच्चतम मान वाले शीर्ष बिंदु को किसी अन्य बिंदु से बदल दिया जाता है। साधारण स्थानीय परिदृश्य के अनुसार समायोजित होता है, और अंतिम न्यूनतम पर संकुचित होता है। यह विधि प्रभावी और गणनात्मक रूप से संक्षिप्त साबित होती है। न्यूनतम के पड़ोस में हेसियन मैट्रिक्स के आकलन के लिए एक प्रक्रिया दी गई है, जो सांख्यिकीय आकलन समस्याओं में आवश्यक होती है।
Nelder et al. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।