अस्थायी भूआकृतियों और आपस जुड़े पारिस्थितिक तंत्रों में अस्थिरताओं की भविष्यवाणी करना

अवधारणा पृथ्वी प्रणाली के कई भागों में कई स्थिर संतुलन स्थितियों का होना माना जाता है, जिसमें उनके बीच के विनाशकारी परिवर्तनों की संभावनाएँ होती हैं। प्रणाली की स्थिरता का आकलन करने के सामान्य तरीकों के लिए स्थिर (प्रवृत्ति- और मौसमीता-रहित) डेटा की आवश्यकता होती है, जो त्रुटियों से भरे डेटा पूर्व-प्रसंस्करण की आवश्यकता को जन्म देती है। यहां, हम विभिन्न डेटा का उपयोग करते हुए, पूर्व-प्रसंस्करण के बिना ज्ञात आवधिकता के आवधिक-बल दिए गए प्रणालियों की स्थिरता को मापने के लिए फ्लोकेट गुणांक का उपयोग करते हैं (जैसे, वार्षिक मौसमीता)। हम कृत्रिम समय श्रृंखलाओं और स्थल-कालिक वनस्पति मॉडल का उपयोग करके अपने दृष्टिकोण को प्रदर्शित करते हैं, और इसके अलावा दो वास्तविक दुनिया की प्रणालियों का अन्वेषण करते हैं: पर्वतीय ग्लेशियर और अमेज़न वर्षावन। हमें यह पता चलता है कि सतह वेग डेटा से ग्लेशियर सर्ज की शुरुआत का अनुमान लगाया जा सकता है और हम अमेज़न में स्थानिक रूप से स्पष्ट अस्थिरीकरण पैटर्न को पुनः प्राप्त कर सकते हैं। हमारा विधि विभिन्न शोर स्तरों के प्रति मजबूत है, जैसे कि विभिन्न सेंसर से डेटा के विलय के कारण होने वाला शोर, और इसे विभिन्न स्थल-कालिक प्रणालियों, जिसमें जलवायु उपप्रणालियाँ, पारिस्थितिक तंत्र और अस्थायी भूआकृतियाँ शामिल हैं, की स्थिरता को मापने के लिए लागू किया जा सकता है।