सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए LLM-आधारित एजेंटिक सिस्टम: चुनौतियाँ और अवसर

हाल ही में बड़े भाषा मॉडल (LLMs) में हुई प्रगति के बावजूद, जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग (SE) कार्यों के लिए अधिक सहयोगात्मक और विशेषीकृत दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यह सिद्धांत पेपर LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम के उभरते सिद्धांतिक स्वरूप की प्रणालीबद्ध समीक्षा करता है, जिसमें सॉफ़्टवेयर विकास जीवन चक्र (SDLC) के विभिन्न चरणों में उनके अनुप्रयोगों की जांच की गई है, जिसमें आवश्यकताओं का इंजीनियरिंग और कोड जनरेशन से लेकर स्थिर कोड जांच, परीक्षण और डिबगिंग शामिल है। हम भाषा मॉडल चयन, SE मूल्यांकन मानक, अत्याधुनिक एजेंटिक ढांचे और संचार प्रोटोकॉल जैसे विभिन्न विषयों में गहराई से जाएँगे। इसके अतिरिक्त, हम प्रमुख चुनौतियों की पहचान करते हैं और भविष्य के अनुसंधान अवसरों की रूपरेखा प्रस्तुत करते हैं, जिसमें मल्टी-एजेंट ऑर्केस्टरेशन, मानव-एजेंट समन्वय, संगणकीय लागत अनुकूलन और प्रभावी डेटा संग्रह पर ध्यान केंद्रित किया गया है। यह कार्य शोधकर्ताओं और प्रथाओं को सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग क्षेत्र में एजेंटिक सिस्टम के वर्तमान अग्रिम परिदृश्य में मूल्यवान अंतर्दृष्टि देने का उद्देश्य रखता है।