संक्षिप्त विवरण देरी छूट एक ऐसे परिणाम के बीच चयन करना होता है जो जल्द मिलता है और एक अधिक मूल्यवान परिणाम जो बाद में मिलता है। विश्लेषण जो देरी पर जोर देते हैं, परिणामों की मात्रा के भूमिका को छूट कार्य को आकार देने में छिपा देते हैं। न्याय-संबंधित युवाओं (JIY) और कॉलेज के छात्रों के लिए छूट का परीक्षण किया गया। व्यक्तियों ने छोटे-जल्दी (SS) मात्राएँ और बड़े-देरी (LL) देरी का उपयोग करके एक देरी-छूट कार्य किया। पहले, एक छूट कार्य एक समायोजन राशि प्रक्रिया को अनुकरण करके बनाई गई थी। एक हाइपरबोलॉयड समीकरण ने डेटा को अच्छी तरह से मॉडल किया, जानकारी-वैज्ञानिक मॉडल-चुनाव के आधार पर, लेकिन JIY के कई डेटा सेट को खत्म करना पड़ा। दूसरे, द्विआधारी विकल्पों (“रुकें,” “नहीं रुकें”) को मिश्रित-प्रभाव लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करके मॉडल किया गया जिसने दोनों SS मात्रा और LL देरी को शामिल किया। सभी डेटा सेट दूसरे दृष्टिकोण में शामिल किए जा सकते थे, जो कि संतोषजनक मेल कानून पर आधारित था। हाइपरबोलॉयड विश्लेषण से बाहर किए गए डेटा सेट ने रिइनफोर्सर मात्रा के प्रति संवेदनशीलता दिखाई जो हाइपरबोलॉयड मॉडल द्वारा ज्ञात नहीं थी। JIY ने दोनों विश्लेषणों में कॉलेज के छात्रों की तुलना में उच्च दर पर छूट दी, आंशिक रूप से परिणामों की संबंधित मात्रा के प्रति खराब संवेदनशीलता के कारण। दोनों समूहों का विभिन्न रूपों के साथ परीक्षण किया गया, जिससे उनके बारे में निकाले गए निष्कर्षों की सीमा हो गई। फिर भी, दोनों समूहों और परीक्षण रूपों के लिए मिश्रित मॉडल विश्लेषण में मात्रा और देरी का समावेश किया गया, जिसने देरी-छूट विश्लेषणों की सामान्यता को बढ़ाया।
Newland et al. (मंगल,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।