पशु व्यवहार विश्लेषण के लिए गहरे शिक्षण विधियों की वृद्धि ने न्यूरोएथोलॉजी अध्ययन में क्रांति ला दी है। हालाँकि, सामाजिक व्यवहारों का विश्लेषण, जो कई व्यक्तियों के बीच गतिशील अंतःक्रियाओं द्वारा वर्णित होते हैं, एक प्रमुख चुनौती बना हुआ है। इस अध्ययन में, हम "YORU" (आपका अनुकूलतम पहचान उपयोगिता) प्रस्तुत करते हैं, जो एक व्यवहार पहचान दृष्टिकोण है जो एक वस्तु पहचान गहरा शिक्षण एल्गोरिदम का लाभ उठाता है। पारंपरिक दृष्टिकोणों के विपरीत, YORU सीधे पशु के आकार के आधार पर व्यवहारों की पहचान करता है, जिससे मजबूत और सटीक पहचान सक्षम होती है। YORU ने कशेरुकों से लेकर कीड़ों तक प्रजातियों में विभिन्न प्रकार के सामाजिक व्यवहारों को सफलतापूर्वक वर्गीकृत किया। इसके अतिरिक्त, YORU वास्तविक समय में व्यवहार विश्लेषण और बंद लूप फीडबैक सक्षम करता है। इसके अलावा, हमने सामाजिक व्यवहारों के दौरान विशिष्ट व्यक्तियों को फोटोस्टिमुलेशन फीडबैक के वास्तविक समय में वितरण को प्राप्त किया, भले ही कई व्यक्ति एक साथ निकट हों। यह प्रणाली पारंपरिक स्थिति अनुमान विधियों द्वारा उत्पन्न चुनौतियों पर काबू पाती है और व्यवहार विश्लेषण के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करती है।
Yamanouchi et al. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।