होम
एक्सप्लोर
nav.journalClub
ट्रेंडिंग
और
Synapse
⌘+K
Synapse
भाषा
हिन्दी
हिन्दी
संशोधन: जैव चिकित्सा डेटा भंडार को कृत्रिम बुद्धिमत्ता / मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए हर चरण में प्रशासन की आवश्यकता होती है | Synapse
February 27, 2026
Open Access
सुधार: बायomedical डेटा भंडारों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता/मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के लिए हर चरण में शासन की आवश्यकता है
Key Points
उद्देश्य AI और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए बायomedical डेटा भंडारों में शासन के महत्व को संबोधित करना है।
पूर्व में प्रकाशित निष्कर्षों का सुधार।
डेटा प्रबंधन के लिए शासन की आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करना।
AI और ML के जिम्मेदार अनुप्रयोग के लिए आवश्यक कदमों पर जोर देना।
AI/ML के उपयोग में संरचित निगरानी की आवश्यकता को उजागर करता है।
डेटा की अखंडता और नैतिक मुद्दों के लिए निहितार्थ को स्पष्ट करता है।
AI/ML अनुप्रयोग के हर चरण में शासन के महत्व को पुनः पुष्टि करता है।
Abstract
यह लेख DOI: 10.1093/jamiaopen/ooaf134 को सही करता है।
Read Full Paper
externally
AI से पूछें
Mark Helpful
Like
Save
Bookmark
Relay
Share
View Full Paper
AI से पूछें
Mark Helpful
Like
Save
Bookmark
Relay
Share
View Full Paper
Cite This Study
Copy
A Tue, अध्ययन ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
synapsesocial.com/papers/69a1344fed1d949a99abe1f1
https://doi.org/https://doi.org/10.1093/jamiaopen/ooaf173